IBM watsonx.data integration 全新升级:云扩展与 AI 管道助手重磅上线

一位女士坐在办公桌前,单手放在笔记本电脑上,面带微笑,背景是白板

作者

Scott Brokaw

Vice President, Product, Data Integration

IBM

Stephanie Valazero

Program Director

Product Management, IBM Data & AI Data Integration

Caroline Garay

Product Marketing Manager

IBM Data Integration

为了解决现有解决方案无法解决的长期挑战(例如工具泛滥、非结构化数据整合、频繁的管道返工以及日益扩大的技能差距),IBM 推出了 watsonx.data integration。该方案提供统一控制平面,其交付的价值与核心支柱高度契合——每项支柱都通过新发布的增强功能得到强化,为客户扩展效益。

watsonx.data integration 的 3 大核心支柱

1. 跨所有样式和数据类型的统一整合

watsonx.data integration 赋能用户构建可重用的管道,涵盖所有整合方式( 批处理实时流式传输复制)和所有数据类型(包括 PDF 等非结构化 数据),并以内置数据可观察性为基础。最终,帮助团队根据用例需求调整整合风格并减少对专用工具的依赖。最终,帮助团队根据用例需求调整整合风格并简化管理。

新增功能 IBM Cloud 现已推出 watsonx.data integration,使用户能够获得所有的整合功能,同时具备云原生部署的可扩展性和灵活性。

2. 适合所有技能水平的管道创作体验

通过体验的支持,无代码、低代码和专业代码,用户可以使用与其专业知识相匹配的工具和界面构建管道,从而帮助解决日益扩大的技能差距。

最新消息新的 AI 驱动管道助手让用户可以使用自然语言创建管道,从而加快开发速度,并扩大经验不足的用户对整合的自助访问。

3. 工作量可移植性和管道优化

通过混合部署构建管道,以适应不断变化的存储空间和执行环境,从而减少持续重写的需要,并提高长期重用和可维护性。

最新消息AWS 上的 ETL/ELT 功能支持无服务器或远程引擎执行,允许客户一次设计并部署在其数据所在的任何位置。

watsonx.data integration 的发布及功能强化,彰显了 IBM 持续投资提供世界一流、市场领先的整合功能,以满足现代企业不断演进的需求。

让我们深入探讨这些新发布的功能如何强化全新解决方案的效能。

跨所有样式和数据类型的统一整合

今天,团队欣喜地宣布,随着 watsonx.data integration 在 IBM Cloud 上全面发布,用户将能使用全系列整合功能,充分释放全新解决方案与云原生部署的双重优势。此次发布后,用户可以通过云原生访问 IBM 最完整的数据整合解决方案,将 DataStageStreamSetsDatabandData Replication 和非结构化数据整合到单一控制平面中。


87% 的组织依赖三个或更多整合工具,造成了复杂性和低效率。watsonx.data integration 通过在一个平台中支持所有整合方式和数据类型(包括非结构化数据),从而简化了此操作。团队现在可以使用任何整合方式自动提取、转换和处理结构化和非结构化数据,灵活匹配风格以适应用例,而不是手动拼接零散的点解决方案。

适用于所有技能级别的管道创作体验

借助 IBM 数据整合助手的 GA(已在 DataStage 中提供),各种技能水平的用户都可以利用生成式 AI 助手通过自然语言比以往更快、更轻松地构建管道。该助手由 watsonx Assistant Granite 3.1 提供支持,只需描述您的意图,助手就会生成管道、推荐可执行函数,并显示相关文档。用户可以立即开始利用该助手在 DataStage 上为批量整合用例构建 ETL/ELT 管道,随着需求的增长,watsonx.data integration 将随之发展,随着时间的推移扩大对其他整合方式的支持。

随着数据量和复杂性的激增,当今的数据团队面临着用更少的资源更快地交付数据的压力。超过 51% 的组织已经报告 IT 技能短缺的负面影响,许多组织缺乏管理传统工具所需的技术专业知识。数据整合助手弥补了这一差距,使不同技能水平的用户(包括业务部门和业务技术团队)能够自助服务并立即贡献价值。这是实现数据整合普及化和消除对多种专用工具的需求的重要一步。

工作量可移植性和管道优化

今天,DataStage 即服务 (aaS) 正式登陆 AWS 平台,为 watsonx.data integration 奠定了基础。通过此次发布,用户可以在 AWS 内完全托管的 DataStage 环境上开始构建批处理、ETL 和 ELT 管道,在最大限度利用现有云投资的同时,充分利用现代整合工具。随着其他 watsonx.data integration 功能在 AWS 上推出,团队可实现无缝扩展。


随着数据存储的发展,从本地部署数据仓库到云原生数据湖,工程团队被迫不断适应。如今,大多数数据工程师将超过 50% 的时间用于维护现有管道。IBM 通过灵活的云优先的部署选项和混合执行来解决这一问题。借助对远程引擎执行的支持,用户可以在 AWS 中设计管道,但在数据所在的位置(本地部署、跨地域或任何数据中心)运行这些管道。

这种混合模型减少了数据移动、降低了延迟和成本并增强了安全性,同时消除了对单一存储架构的依赖。这是一个两全其美的方案:云原生管道开发和根据您的环境量身定制的执行,重申了 IBM 致力于满足客户运维需求的承诺。

通过数据集成、云扩展和 AI 创新,随时随地满足客户需求

这些发布标志着客户实施现代数据整合技术的里程碑,也是他们开启旅程的关键机会。总之,watsonx.data integration SaaS 在 IBM Cloud 的全面上线、全新 AI 管道助手的数据整合功能增强、以及 DataStage aaS 在 AWS 平台的发布,共同体现了 IBM 持续投资推进数据整合技术,以满足当今企业不断演进的需求。