IBM 与 Arivonix 合作，将 watsonx.ai 调用到实时企业数据管道中

该集成使组织能够构建具备生产级质量的生成式 AI 工作流，实现完整的治理、运营控制，并在各业务系统中实现实时交付。这标志着在不影响合规性、透明度或速度的情况下，使 LLM 在企业基础设施内部本地可访问方面迈出了战略性的一步。

1. 业务工作流中的实时 AI 增强：通过此集成，IBM 的 Granite 模型可以作为 Arivonix 实时管道中的一个步骤被调用，支持文档摘要、上下文分类、元数据增强以及智能路由等用例，且响应时间仅需数秒。
2. 透明、合规且可审计的模型：每次模型调用都会记录完整的元数据，包括提示、输入、输出和时间戳，确保从实验到部署的全过程可追溯并符合治理要求。
3. 可配置的低代码提示创作：企业团队可使用 Arivonix 的低代码界面构建适配其工作流的动态提示，无需持续依赖工程支持，并可实现大规模快速实验。
4. 即插即用的基础模型访问：IBM watsonx.ai 开箱即用且预先集成，并在 Arivonix 的 AI 编排层中内置企业级凭据处理和灵活的模型选择。
5. 从数据摄取到输出的端到端控制：由于 Arivonix 可连接原始数据源（API、文件、数据库，以及结构化、半结构化和非结构化格式），并将结果传送到运营系统（电子表格、仪表板分析、API 和市场），整个从数据准备到大型语言模型输出的 AI 增强流程均在单一受治理的管道中完成。

这种整合将 IBM watsonx 转变为企业数据管道内的安全、可配置组件。该过程完全在用户的数据架构中运行，具有完全的透明度和模块化。

1. 模型选择：IBM watsonx.ai 在 Arivonix 界面中显示为预集成的基础模型套件。用户可以选择 Granite 等模型，以支持摘要、增强、分类和内容生成等用例。
2. 凭据设置：用户通过输入安全的 API 凭证和端点 URL 来连接他们的 watsonx.ai 工作区。基于角色的访问控制和加密可用于保护企业环境中的连接。
3. 提示创作：提示通过低代码构建器创建，并附加到 Arivonix 管道中的特定步骤。它们支持一系列任务，包括文本生成、文档摘要、元数据丰富和上下文感知问答。
4. 管道执行：在运行时，Arivonix 平台会自动触发已配置的 watsonx.ai 模型。该模型接收结构化、上下文丰富的输入并实时返回处理结果。这些输出将根据需要传送到电子表格、仪表板或数据库。
5. 治理与可审计性：所有模型交互都会记录提示版本、输入、输出及执行元数据。这提供了完整的可追溯性，支持跨 AI 工作流的分析、监控和合规性报告。

此整合支持的一个常见企业用例是智能文档或实体增强。例如：

• 业务分析员上传一份供应商名称的电子表格。
• Arivonix 可获取相关的新闻片段、财务摘要或公司数据。
• IBM watsonx.ai 为每个供应商生成简明且附有来源的摘要，标注近期动态或合规风险。
• 结果会被插回电子表格中，并附上引用和版本跟踪，以便审计。

该架构支持在市场调研、采购、合规、客户接入和知识管理等领域的横向应用程序，无需为每个工作流进行定制开发。

查看 Arivonix 上的 IBM watsonx.ai 整合情况

观看 Arivonix 如何驱动生成式 AI 的实际应用

访问 arivonix.com 获取平台概述