利用智能体式 AI 为 IBM Z 用户赋能

无论用户是要获取洞察分析、加速系统升级、简化日常任务，还是通过 IT 服务管理解决方案自动响应事件，IBM Z 的框架都能为整个平台带来简化的智能。

继今年早些时候创新推出 IBM z17 之后，这不仅仅是一场演进，而是对 IBM Z 体验的一次彻底重塑。

我们的战略既简洁又极具针对性：围绕真实用户和真实用例构建 AI 智能体，从两个最具影响力的群体入手，IBM Z 的 IT 运维团队和应用开发团队。

这些新功能通过理解对话情境、推理多步骤交互、基于目标进行决策以及自动化复杂工作流程，帮助 IT 运维人员更高效地解决问题。这标志着从被动的故障排查向主动的智能化系统管理的重大转变。IBM watsonx Assistant for Z 为 IBM Concert for Z 等产品提供 AI 聊天与智能体运行体验的支持，能够生成具备情境感知能力的响应，从而促进高效的事件修复。

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IBM watsonx Code Assistant for Z 帮助您利用 AI 和自动化来加快大型机应用程序开发和现代化生命周期中每个阶段的速度。例如，埃及国家社会保险组织 (NOSI) 着手对其核心应用程序进行现代化，以满足日益增长的业务需求并支持未来的可扩展性。借助 watsonx Code Assistant for Z，他们观察到分析复杂的 COBOL 代码的时间缩短了 94%，理解复杂应用程序的时间缩短了 79%¹。借助 watsonx Code Assistant for Z 的最新增强功能，开发人员现在可以：

• 利用生成式 AI 来发现并记录嵌入在 COBOL 应用程序中的业务规则，借助由生成式 AI 驱动的聊天功能，可在数千个程序中快速搜索业务术语和概念。
• 通过生成清晰的自然语言说明，加速对 IBM® z/OS 上关键任务汇编代码的理解，从而揭示其底层业务逻辑。

IBM Z 正在发展以支持企业级 AI，提供一套基础服务，旨在使 AI 集成更安全、可扩展且富有成效。这些服务构成了 IBM Z AI 生态系统的支柱，旨在与组织的现有基础设施协同工作，以便：

• 简化 AI 在 z/OS 和中间件上访问数据和执行命令的方式，包括 Db2 for z/OS、CICS、IMS 和 MQ。模型上下文协议 (MCP) 充当 AI 智能体和 IBM z Systems 之间的通用整合层，这意味着更少的自定义整合和更一致地在整个企业中部署 AI 的方式。
• 支持多种大语言模型 (LLM)，包括 IBM 自有的 Granite 模型、Meta 和 Mistral 的第三方模型，以及开源模型。Granite 针对业务任务进行了优化，并在 IBM z17 上的全新 IBM Spyre Accelerator 上高效运行，从而直接在大型机上实现高性能 AI。
• 提供嵌入于 watsonx Assistant for Z 的智能体 AI 框架和智能体构建器，使智能体能够进行推理、规划和行动。这有助于编排工作流、减少人工工作并加快上线速度，对于管理复杂环境或过渡到 AI 驱动运营的团队尤其有价值。
• 通过 IBM AI Optimizer for Z 简化 AI 的采用，帮助企业部署、集成和监控 AI 解决方案，从而降低时间、成本和复杂性。这是一个实用的解决方案，可以帮助组织扩展 AI，而不会中断现有的运营。

几十年来，IBM Z 一直是全球各行业的任务关键型工作量的不可动摇的支柱。2025 年 4 月，我们推出了 IBM z17，让客户能够直接在平台上部署和扩展 AI 用例。这使得洞察分析更接近数据和交易，简化了复杂的工作流，并以前所未有的方式加速了企业敏捷性。

我们乘此势头，于本周在 IBM z17 上推出了 IBM© Spyre Accelerator，其设计旨在与先进的 IBM Telum II processor 无缝协同工作。它们共同构成了一个强大的协同组合，可显著增强 IBM Z 上的 AI 性能。这种配对为在数据所在位置运行复杂的 AI 模型（包括生成式 AI）创造了理想的环境。

IBM Z 不仅具有 AI 功能，而且由 AI 驱动。借助支持安全整合、可扩展性能和实际业务影响的 AI 基础服务，组织可以将 AI 引入其核心系统，以解锁新的生产力和洞察分析水平。

在 IBM Z 上运行的智能体式 AI 是企业利用大型机能力的一个战略性转变。通过以用户为中心并启用智能情境感知智能体，我们在提升团队技能的同时，实现了生产力、简化操作和效率的提升。这是我们创新承诺的新篇章，我们才刚刚开始。

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