赋予智能体式企业力量：IBM webMethods Hybrid Integration 的全新创新
出版 06 十月 2025
当今的企业面临着加速创新同时也需要从 AI 投资中获得切实的回报。然而，许多组织难以按照业务需求的速度整合不同的系统、API 和数据流。
借助 IBM webMethods Hybrid Integration 的最新增强功能，IBM 正在帮助客户克服这些挑战。这些进展涉及三个关键领域：
- iPaaS 智能体与 MCP：通过 AI 智能体赋能团队，加快交付、提升弹性、简化运营，同时更轻松地创建 MCP 服务器。
- 统一资产目录：为人类和 AI 智能体提供单一、受管控的真实来源，以解锁整合、工作流和 MCP 端点的重用，从而降低风险。
- 端到端 MQ 可观测性：通过单一视图，为组织提供更深入的可见性和控制，从而提升集成的弹性。
这些创新旨在帮助企业为 AI 转型的机遇做好准备，同时增强今天的混合运营的可靠性。
传统整合通常需要深厚的技术专业知识，当需求超过可用资源时，就会造成瓶颈。IBM 新近增强型的 iPaaS 智能体旨在通过在整个整合生命周期中为团队提供帮助，来消除这种摩擦。着眼于模型和智能体的激增，IBM 寻求将这些能力引入 iPaaS 基础。这将使客户能够管理 AI 智能体和 LLM 如何访问上下文数据源，而无需添加额外的基础设施。例如，通过使用 API 智能体或 API Developer Studio，可以比以往更轻松地将 API 作为智能体可以调用的 MCP 工具公开。
客户可以使用自然语言描述目标，智能体会解析意图，生成建议的集成流程，并提供审批选项。过去需要数小时或数天完成的工作，现在可以在几分钟内完成，帮助业务和 IT 团队更快地交付新的数字化服务。
除了加快构建时间之外，智能体还扩展到运营。通过对错误进行分类、突出最关键的问题并提供解决方案，这些功能帮助团队减少停机时间并更高效地进行故障排查。智能体甚至可以针对重复出现的错误进行自我修复，最大限度地减少重复工作。
结果是：整合专家、开发人员和业务技术人员可以减少对重复性手工任务的关注，将更多精力投入到创造价值上。对于组织而言，这意味着更快的实现价值的时间和更大的运营弹性。
企业经常发现自己需要重复构建相同的集成，因为相关资产分散在各个平台上，且难以进行治理。这种重复会减慢交付速度，增加成本，并增加合规风险。
全新的 Unified Asset Catalog 通过将 IBM webMethods Hybrid Integration 中的资产整合到单一的受管元数据层中来解决这一问题。整合专家和架构师可以轻松搜索、分析依赖关系和请求访问，而 AI 智能体使用相同的数据实时提供上下文建议。
客户可获得的利益包括：
- 更快的交付，通过更多复用现有工作实现。
- 降低风险，通过策略、审批和审核追踪引导安全使用。
- 更有信心的变更管理，通过内置的依赖关系映射和影响分析实现。
通过将 AI 智能体作为目录的一级使用者，IBM 帮助组织从概念验证阶段顺利过渡到生产环境，同时增强信任和治理，在不牺牲控制的前提下释放速度。
在 AI 驱动功能为企业未来做好准备的同时，IBM 也重视帮助客户最大化现有技术堆栈的价值。IBM MQ 作为关键任务工作负载的基石，有时对整合团队来说难以直接监控。
新的 MQ 可观测性功能改变了这一状况。通过将 MQ 的遥测数据与其他集成资产一起呈现，集成团队可以实时了解队列的健康状况、延迟和吞吐量，无需完全依赖 MQ 专家或单独的控制台。
对客户的影响显而易见：
- 加速 MQ 连接流的上线载入。
- 跨 API、流程和 MQ 的统一监控。
- 在问题影响终端用户之前主动检测。
这意味着组织可以更快地响应潜在的中断，同时让熟练的 MQ 管理员专注于价值更高的活动。
在当今技术环境中，变革的步伐一刻不停，组织需要一个值得信赖的基础，以在保护现有投资的同时驾驭 AI。通过对 IBM webMethods Hybrid Integration 的这些增强功能，IBM 正在帮助客户平衡两大关键目标：在为智能体式 AI 的机遇做好准备的同时，确保现有系统的可靠性和投资回报。
启用智能体式 AI 是 IBM webMethods Hybrid Integration 的核心重点，包括构建 AI 网关、加速 MCP 生命周期管理，以及利用 IBM 技术如 watsonx。在此深入了解一些最新进展。
IBM 专注于生产力、治理和可见性，旨在为企业提供工具，以加速创新、降低风险，并以更大的信心实现业务价值。