借助 IBM Cloud 和 Red Hat 推进您的虚拟化未来

IBM Cloud 上的 Red Hat OpenShift Virtualization Service 部署在企业级 IBM Cloud VPC Bare Metal Server 上。 该服务提供了安全、稳定且可预测的虚拟化环境，专为 VM 优先型组织设计。这类组织希望今天获得运维一致性，并在未来拥有通往容器、云原生以及具备 AI 相关能力的清晰灵活路径。该服务将于 2026 年 6 月 26 日正式上市，2026 年 6 月 1 日提供封闭测试版。

虚拟化格局正在快速演变。不断上涨的许可成本、突发的供应商变更以及传统平台内的整合，使得许多企业重新评估他们用于运行关键任务虚拟机的底层基础。虚拟化团队面临着比以往更大的压力，需要在预算紧缩和环境日益复杂的情况下，确保稳定性、合规性以及可预测的运维。

在各行各业，技术领导者都面临着类似的挑战：

• 传统虚拟化成本不断上涨且不可预测
• 许可模式变更和合同不确定性
• 碎片化、手动的运维工作流，以及对审计和安全方面更高的监管期望
• 需要一种 VM 优先的方法，而不强制立即进行架构大改

虚拟机对于 ERP、EHR、核心银行、分析以及业务线系统等无法快速重写的应用程序仍然至关重要。组织需要的是一个 稳定的虚拟机管理程序环境 ，使他们能够运行当前的工作负载，同时为未来的选择（如云原生开发、采用 Kubernetes、按自己的节奏将 DevOps 自动化与 AI 工作负载相结合）提供支持。

IBM Cloud 上的 Red Hat OpenShift Virtualization Service 提供的正是这一点：一个安全、企业就绪、托管式的虚拟化平台，拥有围绕开放技术制定的长期路线图，以及可选的未来能力路径。

该平台由 Red Hat OpenShift Virtualization（KubeVirt + KVM）提供支持，并部署在 专为虚拟化工作负载优化的专用纯 VM 集群配置 上。这种设计支持：

• 可预测的 VM 性能
• 降低开销
• 简化的生命周期运维
• 虚拟化团队熟悉的工作流

IBM 将该环境作为托管服务进行预置，使客户无需额外配置即可立即部署虚拟机。它首先是一个 VM 平台，当团队选择探索时，也提供容器采用或云原生工具的可选路径。

这使其成为那些寻求传统虚拟机管理程序可靠替代方案、又不愿承诺进行全面应用程序重新设计的组织的理想选择。

该服务整合了多个技术层，它们协同工作以提供可靠性、一致性和可预测的性能。

1. 专为虚拟化设计的专用集群配置

该配置消除了以容器为中心的开销，并针对虚拟机密度、CPU 调度和网络一致性进行了调优。它在受益于 Kubernetes 编排的同时，行为模式类似于传统的虚拟机管理程序。

2. Red Hat OpenShift Virtualization (KubeVirt + KVM)

KubeVirt 通过将传统虚拟机视为自定义资源，将其集成到 Kubernetes 中。其结果是形成一个统一的抽象层。通过 Kubernetes RBAC、OpenShift 网络以及用于虚拟机生命周期操作的标准 CRD，可以一致地管理虚拟机和容器。这为虚拟机团队提供了更强的控制力，同时保持与现有工作流的兼容性。

3. Red Hat OpenShift Data Foundation (ODF)

Red Hat OpenShift Data Foundation 提供高可用的块存储和文件存储，并处理虚拟机的持久化数据。它支持有状态工作负载、快照和克隆，以及低影响的升级周期。这确保了整个生命周期中一致的存储体验。

4. 与 IBM Cloud 服务的原生集成

该服务直接连接到 IBM Cloud 的治理和安全系统：用于身份和访问的 IAM、用于加密密钥管理的 Key Protect、用于端到端可观测性的 IBM Cloud Monitoring 和日志，以及用于增强安全性的 VPC 网络隔离。这些集成是托管式的，团队无需自行编排这些组件。

1. 托管式运维简化了第二天运维

虚拟化平台的一个挑战是第二天运维：打补丁、升级、修复和合规性维护。IBM 的托管服务模型通过处理以下事项，消除了大部分此类开销：

• OpenShift Virtualization 算子的全生命周期
• 控制平面和工作节点升级
• 持续的安全补丁
• 自动化的故障恢复
• 工作节点修复
• 7x24 小时 SRE 监控和支持

这为企业提供了稳定、可预测的虚拟化层，并减少了经常消耗基础设施团队的运维“噪声”。IBM Cloud 平台享有  99.99% 的财务保障 SLA1，使其适用于敏感的、始终在线的工作负载。在此处阅读更多信息。

2. 低风险的虚拟机到虚拟机迁移路径

对于许多组织而言，采用新平台的最大障碍是对迁移复杂性的担忧。该服务提供了结构化的 VM 到 VM 工作流，旨在减少中断并支持可预测的过渡。使用 Red Hat 迁移工具以及 IBM 和 Red Hat 专家的协助，组织可以：

• 发现并评估工作负载
• 从传统平台转换 VM 镜像
• 分阶段或一次性迁移 VM
• 在切换前验证应用程序
• 维持网络和存储模式

这使得团队能够退出传统的虚拟机管理程序，而无需重新架构工作负载、重组团队或重写运维流程。目标是过渡期间的连续性和稳定性，而非强制转型。

3. 自动化和集群级一致性

随着虚拟机规模的增长，集中管理和自动化的需求变得至关重要。该服务通过两个关键工具支持自动化驱动的规模扩展。

Ansible Automation Platform 通过自动化虚拟机配置、策略应用、配置执行和可重复的维护工作流等任务，简化了生命周期管理。通过允许团队重用现有的运行手册，它保护了当前的自动化投资并加速了运维一致性。与此相辅相成的是 Red Hat Advanced Cluster Management for Virtualization，它提供跨多个集群的集群范围治理、统一可见性、基于策略的合规性以及资源优化。这些功能共同使企业能够以更高的一致性、效率和管控力来管理大规模的 VM 环境。

4. 面向企业和受监管工作负载的强安全性

安全与治理直接内置于平台中，首先是平台级别的强化，包括受限的 Pod 安全标准、无需 root 权限运行的虚拟机、强制职责分离以及跨集群的加密通信。IBM Cloud 治理生态系统通过以下方式进一步加强了这一基础：基于 IAM 的统一身份管理、基于 Key Protect 的安全密钥管理、用于审计追踪的全面日志记录和可观测性，以及用于维持严格网络边界的 VPC 隔离。此外，IBM Cloud 的多可用区区域提供了高可用性、故障域隔离和冗余基础设施层，为具有严格合规要求的行业（如金融服务、医疗、政府和电信）提供了所需的弹性。

5. 按您自己的时间表演进

虽然该服务专注于虚拟机工作负载，但它也为引入容器、DevOps 实践、Kubernetes 原生工具或 AI 工作负载提供了一条灵活的路径。组织今天可以运行 VM，并在准备就绪时扩展到  Red Hat OpenShift on IBM Cloud 。团队可以：

• 并排运行虚拟机和容器
• 逐步采用 GitOps 和 CI/CD
• 利用 AI 驱动的基础设施
• 无中断地引入云原生能力

没有强制的时间表——只有在业务需要时的一条清晰、有支持的路径。

IBM Cloud 上的 Red Hat OpenShift Virtualization Service 为组织的虚拟机环境提供了安全、可预测且托管的基础。它通过实现低风险的 VM 到 VM 迁移、稳定成本以及通过 IBM 托管的生命周期运维和 SRE 支持来减少运维负担，提供了一条脱离传统虚拟化平台的务实路径。凭借企业级安全、合规控制以及 99.99% 的财务保障 SLA，该平台专为让用户充满信心地运行任务关键型工作负载而设计。

同样重要的是，它为团队提供了随时间演进其环境的灵活性。无论组织是选择引入容器、采用 DevOps 实践，还是探索 AI 就绪能力，该平台都提供了一条清晰且可选的路径——在业务准备好之前不强制进行任何更改。

对于寻求长期稳定性、开放技术选择以及值得信赖的未来就绪型虚拟化战略的企业而言，IBM Cloud 上的 Red Hat OpenShift Virtualization Service 提供了强大且坚韧的基础，以支持当下的优先事项和未来的雄心。

组织可以从试点开始，验证互操作性，或与 IBM 和 Red Hat 的专家合作进行迁移规划。

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