功能聚焦

非线性过程

选择多层感知器 (MLP) 或径向基函数 (RBF)。以上两者都使用前馈架构 - 数据只通过隐藏的节点层从输入节点移动至输出节点。

网络可视化

直观地显示有关神经网络的信息,包括因变量、输入和输出单元数量、隐藏层和单元数量以及激活功能。

图形显示

选择以表格或图形的形式显示结果。将可选的临时变量保存到活动数据集。以 XML 文件格式导出模型,对未来数据进行评分。

控制过程

指定因变量,因变量可以是尺度变量、分类变量或两者的组合。通过选择数据集分区方法、要使用的架构以及要应用于分析的计算资源,调整每个程序。

结合其他过程

以传统统计技术确认神经网络结果。在市场研究、数据库营销、财务分析、运营分析和医疗保健等多个领域中获得更清晰的洞察。

技术详细信息

软件需求

IBM SPSS Neural Networks 需要有效的 IBM SPSS Statistics Base 许可证。

  • 必备软件:IBM SPSS Statistics

硬件需求

  • 处理器:2 GHz 或更高主频
  • 显示器:1024*768 或更高
  • 内存:4 GB RAM(必需),8 GB RAM 或更高(建议)
  • 磁盘空间:2 GB 或更大空间

了解工作方式

立即购买并开始使用