它对贵公司有何用途

IBM SPSS Neural Networks 使用非线性数据建模来发现复杂的数据关系,并从数据中获取更大的价值。使用熟悉的 IBM SPSS Statistics 界面,利用多层感知器 (MLP) 或径向基函数 (RBF) 过程。您可以设置条件 - 控制培训停止规则和网络架构,或者让此程序自行选择。您无需进行任何编程。影响变量加权。指定网络架构的详细信息。选择模型培训的类型。通过图像和图表与他人共享结果。

发现关系

选择 MLP 来查找更多关系或使用 RBF 提高速度 - 它们都会对培训数据集进行操作,然后将此知识应用于整个数据集和任何新数据。

控制过程

指定因变量,可以是尺度变量、分类变量或两者的组合。通过选择数据集分区方法、要应用的架构以及计算资源来做出调整。

提高洞察能力

使用 IBM SPSS Statistics Base,结合其他统计程序或技术,并以传统统计技术确认结果。

主要功能

  • 非线性过程
  • 网络可视化
  • 图形显示
  • 控制过程
  • 结合其他过程

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Nonlinear procedures
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Network visualization
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Graphical displays
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