功能聚焦

多重插补过程

多重插补过程可帮助您了解数据集中的“缺失”模式,并能够将缺失值替换为合理的估算值。它提供了全自动插补模式,基于数据特征选择最合适的插补方法,同时能够定制插补模型。

多重插补分析

针对缺失值生成可能的值,创建多个“完整的”数据集。使用多重插补数据集的分析过程将生成每个“完整”数据集的输出,以及汇总输出,用于估算如果原始数据集不含有缺失值,将会产生的结果。这些汇总结果通常比单一插补方法提供的结果更加准确。

缺失值汇总

您可以使用缺失值的全面汇总报告,快速诊断重大缺失数据问题。缺失值模式报告会对您的数据进行具体概述。它显示每种缺失值的类型以及每个个例的所有极值的快照。缺失值的全面汇总报告会显示饼图,呈现数据中缺失值的不同方面。

变量汇总和缺失值模式

变量汇总针对至少有 10% 缺失值的变量而显示,并且在表格中显示了每个变量的缺失值数量和百分比。它还显示尺度变量有效值的平均值和标准差,以及所有变量的有效值数量。模式图表显示了分析变量的缺失值模式。每个模式都对应于具有相同模式的完整和不完整数据的一组案例。

技术详细信息

软件需求

IBM SPSS Missing Values 需要有效的 IBM SPSS Statistics Base 许可证。

  • 必备软件:IBM SPSS Statistics

硬件需求

  • 处理器:2 GHz 或更高主频
  • 显示器:1024*768 或更高
  • 内存:4 GB RAM(必需),8 GB RAM 或更高(建议)
  • 磁盘空间:2 GB 或更大空间

了解工作方式

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