它对贵公司有何用途

IBM SPSS Missing Values 可帮助您插补缺失数据,并得出更有效的结论。它使用统计算法帮助发现缺失数据模式,估算汇总统计并插补缺失值。作为 IBM SPSS Statistics 的模块,它几乎可以帮助关心数据有效性的任何人。有效解决缺失数据问题。使用多重插补替换缺失数据。构建可将缺失数据考虑在内的模型。通过将缺失值替换为估算值以在分析中包含所有组(甚至包括反应迟缓的组)来消除数据中隐含的偏差。

快速诊断缺失数据问题

使用诊断报告,从不同角度检验数据。逐个案例确定缺失数据的范围和所有极限值。

将数据值替换为估算值

使用多重插补模型来发现模式并替换值;它可帮助您选择最适合的方法。使用线性回归或期望最大化算法等。

获取洞察,加强数据管理

显示所有案例和变量的缺失数据。确定缺失和非缺失组之间的差异。评估一个变量的缺失数据与另一个变量的缺失数据间的相关性。

主要功能

  • 多重插补过程
  • 多重插补分析
  • 缺失值汇总
  • 变量汇总和缺失值模式

产品图像

Multiple imputation procedure
Multiple imputation procedure
Multiple imputation analysis
Multiple imputation analysis
Summary of missing values
Summary of missing values
Variable summary and missing value patterns
Variable summary and missing value patterns

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