功能聚焦

树分类模型

根据预测变量的值将案例分组或预测目标变量的值。帮助您基于决策规则集预测未来观察结果或对这些观察结果进行分类。

验证与分析

包括用于探索性分类分析的验证工具。您也可以使用下列方法之一查看节点:显示每个节点中的目标变量的条形图和/或表格。

评估功能部件

包括评估图,可直观呈现收益摘要表,并包含收益图以按照最高(和最低)贡献确定分段。

导出功能

可将目标导出为任意 SPSS Statistics 输出格式。生成在 SQL 中定义已选分段的规则以对数据库进行评分,或者定义语法以对 SPSS Statistics 文件进行评分。

CHAID 算法

一种快速、统计型的多向树算法,可快速探索数据,并根据所期望的结果构建分段 和概要信息。

穷举式 CHAID 算法

CHAID 算法的一种变体,用于检查每个预测项(自)变量所有可能的分支。

分类和回归树算法

一种综合二叉树算法,用于对数据进行分区,并生成准确的均一子集。

QUEST 算法

一种统计算法,可快速有效地选择不包含偏差的变量,并构建更准确的二叉树。

技术详细信息

软件需求

IBM SPSS Decision Trees 需要有效的 IBM SPSS Statistics Base 许可证。

  • 必备软件:IBM SPSS Statistics

硬件需求

  • 处理器:2 GHz 或更高主频
  • 显示器:1024*768 或更高
  • 内存:4 GB RAM(必需),8 GB RAM 或更高(建议)
  • 磁盘空间:2 GB 或更大空间

了解工作方式

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