它对贵公司有何用途

利用为复杂关系而设计的统计信息,改善分析准确性和结论可靠性。作为 IBM SPSS Statistics 的模块,IBM SPSS Advanced Statistics 提供复杂的单变量和多变量分析方法及模型集合:广义线性混合模型(GLMM)、广义线性模型 (GLM)、混合模型过程、广义线性模型 (GENLIN) 和广义估计方程 (GEE) 过程。从各学科(例如,医学研究、制造、医药和市场研究)使用的数据中获取更深入洞察,帮助解决现实存在的问题。

不局限于基本分析

改善对多个结果或随着时间推移所获得结果的分析,分析具有分层结构的数据或估算事件发生前的时间长度。

构建灵活的模型

GLM 过程使您能够描述因变量和自变量集之间的关系。模型包括线性回归、ANOVA、ANCOVA、MANOVA 和 MANCOVA。

利用嵌套结构数据提高工作效率

线性混合模型过程基于 GLM 过程中使用的模型而扩展,使您能够分析具有相关性和非恒定可变性的数据。

应用更加复杂的模型

如果您的数据不符合更简单的方法所需要的假定,就需应用对数线性和分层对数线性分析,对计数数据的多路表进行建模。

分析事件历史记录、持续时间数据

您可以检验生命周期或持续时间数据,理解诸如部件故障、死亡或生存的终端事件。

主要功能

  • 一般线性模型 (GLM)
  • 广义线性模型 (GENLIN)
  • 线性混合模型/分层线性模型 (HLM)
  • 广义估计方程 (GEE) 过程
  • 广义线性混合模型 (GLMM)
  • 生存分析过程

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Generalized linear mixed models (GLMM)
Generalized linear mixed models (GLMM)
GENLIN and GEE
GENLIN and GEE
Mixed
Mixed

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