IBM Z Operations Analytics 主要功能

发现异常的工作负载行为

该产品融合机器学习技术,能够制定正常系统行为基线。结合其他运营数据分析异常情况。

发现运营数据中隐藏的常见问题

轻松发现关键运营问题。获得切实可行的建议,加速研究并解决问题。

缩短根本原因分析所需时间

搜索、过滤以及直观呈现通过分析日志数据、事件数据和性能数据所获得的结果。IBM Z Common Data Provider 作为单一数据收集点,助您接近实时地访问 z/OS® 运营数据。

充分利用 IBM Z 的领域专业知识

使用简化的仪表板,快速执行搜索,助您高效诊断 IT 环境问题。此外,通过获得专家建议,您可以从 IBM 支持部门丰富的知识和经验中受益良多。z System 通过简单易用的扩展功能,助您高效利用贵公司的实践经验和专业知识。通过与针对 IBM Z 的重要性能管理解决方案 IBM OMEGAMON® 集成,更精准地诊断问题。

利用分析平台上的 IBM Z 洞察

利用 IBM 对包括 IBM、Splunk® 和 Elastic Stack® 在内的多个分析平台的最佳实践洞察。

技术详细信息

软件需求

敬请访问“软件产品兼容性报告”页面,获取详细系统需求。

  • 选择“创建报告”,在搜索框内输入产品名称并选择版本号。

硬件需求

该产品没有硬件需求。

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    IBM Z Application Performance Management Connect

    IBM Z Application Performance Management Connect 提供事务跟踪信息以及资源监控指标,涵盖 z/OS 子系统,支持多种 APM 解决方案,包括 IBM Application Performance Management 和 AppDynamics。IBM® Z® Application Performance Management Connect 可单独在 z/OS 中实施,用于获得主要 z/OS 子系统的事务跟踪数据;也可与现有 OMEGAMON® 系统监控功能结合,提供有关 z/OS 子系统的额外资源监控指标。IBM Z Application Performance Management Connect 可与内部部署的以及软件即服务 (SaaS) 形式的 APM 工具协同工作。

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    IBM Watson Machine Learning for z/OS

    任何数据科学工具都可以帮助您构建模型。将 AI 模型融入核心高容量业务应用的生产环境,是当今最大的数据科学挑战。IBM Watson® Machine Learning for z/OS® 将 AI 融入 IBM Z® 上的事务性应用。 它提供了端到端的机器学习平台,用于运行预测性模型,同时可从核心的 IBM Z 服务质量获益。

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    了解工作方式

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