IBM Watson for Drug Discovery
IBM Watson for Drug Discovery
可扩展的知识量
IBM Watson for Drug Discovery 能够综合表格式和非结构化格式的海量数据集，以人工方式无法企及的广度和深度大规模发掘洞察。
预测性分析
预测性分析利用机器学习功能进行评估和学习，通过推理算法生成新的假设以供进一步评估。
动态可视化
动态可视化使研究人员能够看到不同内容间的联系，找到感兴趣的特性，然后快速深入挖掘支持证据。
主要功能
- 探索实体
- 探索网络
- 共生
- 预测性分析
- 预测关系
- 探索化学物质
- 翻译后修饰总结
云中的安全性和隐私
IBM 可帮助公司在使用 IBM 云产品服务时快速扩展和适应不断变化的业务需求，而不会危及安全性、隐私或风险级别。
了解有关 IBM 云安全的更多信息
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哪个选项适合您？
Watson for Drug Discovery Standard
获得可视内容和预测结果，从广泛的公共内容和许可内容得出的篇章级证据为此提供支持。
Academic
具有 Standard 的所有特性，但面向学术用户提供了优惠价。
Dedicated
具有 Standard 的所有特性，此外还能够利用专用实例中的定制注释或内容。