功能聚焦

IBM Spectrum Scale RAID

利用分簇 RAID 在数分钟内重建故障磁盘,而不是数小时,使用纠删码而非复制进行数据保护,减少所需原始容量。

统一存储

将文件、对象和大数据工作负载存储整合到单个存储池中,允许使用对象或 HDFS 界面的新应用继续从简单的文件数据管理中受益。

管理海量数据,从中挖掘洞察

IBM Spectrum Discover 是现代化的元数据管理软件,可帮助您从 PB 级的非结构化存储中挖掘深入洞察。它可与 IBM Spectrum Scale 或 IBM Cloud Object Storage 连接,快速采集、整合数十亿个文件和对象的元数据,为这些元数据建立索引,支持数据科学家、存储管理员和数据管理员高效管理海量非结构化数据,对其进行分类并从中获取洞察。

真正的向外扩展

利用自动负载均衡线性扩展性能、容量、文件和对象,通过利用并行文件系统避免网络连接存储 (NAS) 的性能瓶颈。

全球共享与协作

使用不可靠的网络跨地理分布式站点共享数据,缓存多个远程站点的数据,并实用高效文件管理 (AFM) 技术获得类似本地数据的性能。

Hadoop 连接器

Hadoop 与 Spark 应用利用 HDFS 应用程序编程接口 (API) 在本地运行。IBM ESS 通过避免向专用 Hadoop 存储器移动和转换数据,从而支持更快速更一致地进行数据分析,它还可以根据业务需求,将多个数据源整合到单个 HDFS 视图当中。

基于策略的分层和压缩服务质量

根据策略自动对不同存储层(包括磁带和云端)的数据进行分层,通过避免购买过多高性能存储的需求,降低总拥有成本。

集成化和模块化

支持快速部署初始解决方案,并随着需求的增长添加存储模块。IBM ESS 专为高性能而设计,可平衡实现吞吐量最大化。选择 ESS 即可规避与其他选项相关的风险和复杂性,并且该产品可以提供全球一站式软硬件支持。

经过 HortonWorks 认证

Elastic Storage Server 全闪存解决方案经过 Hortonworks 的全面认证,是针对 Hadoop、Spark 和其他大数据分析工作负载的理想选择。该解决方案可以支持文件、对象和 HDFS,能够减少数据管理开销,并加速获得成果

有关 IBM Elastic Storage Server 的更多详细信息

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