提供广泛的功能来满足当前和未来的需求

资产绩效管理 - 过去、现在和未来

绩效分析可对关键资产进行历史和实时评估。将与资产绩效相关的数据源汇聚在一起,无论是结构化的还是非结构化的(SCADA、历史记录、MQTT、OPC、OSI、EAM、GIS、检查和操作日志、天气),并应用基于行业标准预先构建的资产模型,覆盖广泛的关键输电和配电资产,对资产绩效开展实时评估。这些模型可按需定制。

确定风险敞口及其对电网的潜在影响

风险敞口分析可在电网运营的背景下提供信息,汇总并分析资产绩效数据,以计算资产故障的概率及其对电网的影响。故障计算可指示每个资产或网络发生故障的概率以及该等故障的影响严重性。它采用了电网感知型线性分析,利用公用事业 GIS 连通性记录来全面掌握整个网络的情况,以评估上下游资产的级联效应。

绩效和风险分析可支持资产投资计划

通过各种假设情境,运营人员可根据供应商的目标和限制条件来确定最佳投资计划。投资计划可导出至资产投资规划解决方案,以便开展全网络的资产投资分析,以风险等级(保持指定的风险水平)或预算水平(符合规定的预算目标)等企业级投资限制条件为标准来制定投资方案。

连通性模型可降低手动验证成本

采用准确率超过 90% 的线性分析专利算法,利用 AMI/智能电表数据来识别哪些电表连接到哪个电相,并提供建议来帮助修复连接记录,无需 专业人员赶赴现场,避免浪费时间和金钱。自动验证有助于:提高故障定位、隔离和维修恢复的效率,促进准确分析系统故障,并针对停运范围提供更详细的信息。

IBM Energy & Utility Data Model

IBM Data Model for Energy and Utilities (DMEU) 提供预定义的数据结构,旨在同时支持传统数据仓库和维度数据集市的定义,并支持社交媒体和通信等非结构化数据。它所支持的数据结构和类型包括:停运历史记录、资产监控数据、维护记录、针对资本支出/运营支出的资产财务优化、停运分析、天气、工作管理预算和预测、分布式发电和电表净读数。

风电场运营和绩效

Wind360 支持基于角色访问风力涡轮机和风电场的历史、当前和预测性洞察。使用从与风电场相关的运营系统中获取的历史和实时数据,提供对资产状况的态势感知能力。您可选择结合使用 IBM Weather Company 提供的天气数据,以便进一步优化风电场绩效,评估涡轮机的状况和风险。报告可提供基于 KPI 对风电场绩效进行的全面而具体的分析。

开源软件支持

内含开源软件组件:Apache Hadoop,能满足大数据卷的数据湖功能需求;Apache Spark,可实现高级分析;OpenLayer,可实现地理信息系统集成并为 Dojo、Angularis、Data Driven Documents (D3)、JQuery 和 ECharts、R、以及 Scala 和 Pythonn 等 JavaScript 框架提供编程支持。还能通过 IBM Data Model for Energy and Utilities 支持 IEC 61970 及 IEC 61968 等 IEC 通用信息模型标准。

客户如何使用它

  • 连通性模型有助于避免手动验证

    连通性模型有助于避免手动验证

    问题

    当前用于确定使用哪个配电变压器的哪个电相给哪家客户供电以及支线与变压器之间连接方式的方法,若在现场开展,将十分耗时且成本高昂。

    解决方案

    准确率超过 90% 的线性分析专利算法,可利用智能电表数据来识别哪些电表连接到哪个电相,并提供建议来帮助修复连接记录,无需专业人员赶赴现场。

  • 风电场绩效和优化

    风电场绩效和优化

    问题

    为了通过经济高效的方法来提高竞争力,风电行业需要部署数字技术,以最大限度地提高风电场及其资产的可用性、可靠性和绩效水平。

    解决方案

    Wind360 可同时使用历史和实时数据(包括天气数据),提供对风电场资产状况的态势感知能力。监测风速、叶片角度、振幅、偏航速度、功率 AT 和风向。提供关于潜在资产故障的预警。

技术详细信息

软件需求

支持的 Web 浏览器。

    硬件需求

    托管在安全的 IBM Cloud 数据中心中。运行 64 位 Intel 硬件的 Linux 服务器。

      了解工作方式

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