强大分析功能,助力提高资产利用率和绩效

IBM IoT for Energy 是一款开放式分析解决方案,旨在满足广泛的当前和未来供应商需求。通过数据集成、分析和可视化,它可以帮助详细、准确地了解历史和当前资产及网络性能。这个解决方案还能与现有数据源和操作流程相集成,分析和预测资产绩效和风险,从而帮助交付安全、可靠、经济、可持续的能源。它的主要应用包括资产绩效管理、态势感知、状况与风险、投资规划、连通性模型验证和风电场优化等。
IBM IoT for Energy and Utilities

改进维护实践和计划

描述性、预测性、规范性和认知模型可以分析历史和实时数据,帮助监测资产状况、提示即将发生的故障并推荐维护程序和安排。

快速评估风险及其对电网的影响

风险敞口分析可在电网运营的背景下提供信息,汇总并分析资产绩效数据,以计算资产故障的概率及其对电网的潜在影响。

在运营环境中了解资产状况

通过汇总、分析和直观显示相关资产和运营数据,帮助了解各项资产在网络环境中的绩效表现,从而快速评估真实情况。

分清轻重缓急,妥善安排维护和更换工作

通过分析为运营、维护和财务人员提供相关信息,帮助他们就维护规划、资产更换计划和基础设施投资水平做出明智决策。

优化风电场运营

报告有关风力涡轮机和风电场的历史、当前和预测性洞察,并可结合天气数据来评估涡轮机的状况和风险,优化风电场运营绩效。

满足不断变化的行业需求的应用

  • 资产绩效管理 - 过去、现在和未来
  • 确定风险敞口及其对电网的潜在影响
  • 绩效和风险分析可支持资产投资计划
  • 连通性模型可降低手动验证成本
  • IBM Energy & Utility Data Model
  • 风电场运营和绩效
  • 开源软件支持

云中的安全性和隐私

产品图像

汇总和分析资产运营数据,从而实现资产状况可视化。
汇总和分析资产运营数据,从而实现资产状况可视化。
评估资产风险以及资产故障对电网的影响。
评估资产风险以及资产故障对电网的影响。
在资产运营环境的背景下提供资产详细信息。
在资产运营环境的背景下提供资产详细信息。
利用智能电表来验证连通性,无需赶赴现场检查。
利用智能电表来验证连通性,无需赶赴现场检查。
报告针对风电场资产进行的历史和实时分析信息。
报告针对风电场资产进行的历史和实时分析信息。

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