IBM Storage是一组集成的产品和数据服务，它们共同提供一个全球数据平台，以满足您当前的文件和对象数据需求以及下一代 AI 和数据密集型工作量。 旨在实现更多洞察分析，您可以无缝访问从边缘到核心再到云的数据——更快、连接、优化和Resilient 。
借助我们的软件定义产品，您可以获得灵活的部署选项、元数据编目引擎和全局数据平台，能够将 IBM 产品连接在一起，作为多个并发工作量的单个数据平台。
实现数据规模化，同时保持高性能、低延迟和托管数据访问，且停机时间有限甚至无停机。
将更多数据和工作量整合到一个能够在边缘、本地部署和云环境中运行的平台上。
在正确的时间与正确的人员共享数据和工作量，以提高员工队伍的生产力、减少副本并提高资源利用率。
通过在与现有 IT 投资集成的单一可扩展平台上进行管理来集中数据和应用程序服务。
通过统一、灵活的存储空间平台减少应用程序和数据的蔓延，该平台可以在不影响性能的情况下进行扩展或缩小、扩展或扩展。
借助集成的安全和勒索软件防护功能/能力，保护应用程序和数据，实现从破坏和攻击中快速恢复。
利用专为AI 、机器学习和高性能计算工作量而设计的横向扩展文件和对象、软件定义的存储/存储空间平台。
利用全闪存、混合弹性计算和存储/存储空间构建块，在可持续 IT 架构中为 IBM Storage Scale 创建高性能集群。
利用开源／开放源代码、软件定义的存储／存储空间解决方案，旨在满足现代企业通用工作量的块、文件和Object Storage需求。
Continental Automotive AG 每月执行的深度学习实验增加了 14 倍，同时将其自动驾驶解决方案的AI训练时间从几周缩短到几天。
伯明翰大学帮助数千名研究人员更快地找到关键/严重问题的解决方案，同时削减成本并支持合规性要求。
昆士兰大学加快了前沿研究的图像密集型和AI工作量，包括将医学成像分析的运行时间加快了 74%。
百度通过IBM TS4500 Tape Library和IBM Storage Scale软件替换旧版冷数据磁盘存储空间，在满足数据合规要求的同时降低成本、提高效率。