2021 IBM 科技创新架构系列说:数据 与 AI — 简化 AI 数据管理

打通数据竖井,简化管理 | IBM 数据湖技术与行业应用深度解析

2021 IBM 科技创新架构系列说:数据 与 AI — 简化 AI 数据管理

2020 年 4 季度 IBM 存储新品发布:简化容器和混合云环境的数据存储

IBM 存储第四季度新品发布深入解读,与您畅聊海量数据上云的趋势,全面剖析上云过程中数据湖的意义。本次会议还特邀 Cloudera 嘉宾带您解析在金融、制造等行业中,海量数据洞察为客户创造的巨大价值。

点击了解产品新功能:IBM Spectrum Protect    IBM Spectrum Scale    IBM Cloud Object Storage 

无 IA,不 AI

AI 工作负载和数据管道具有独特的基础架构需求。那么,如何为 AI 数据存储制定合适的架构?


IBM Storage 有助于简化 AI 之旅

面向 AI 和大数据的存储有助于简化基础架构,为 AI 之旅的不同阶段提供优化的解决方案,帮助您从数据中获得更深入的洞察、更高的价值和更大的竞争优势。

  • 利用全面的数据和 AI 产品组合,简化 AI 之旅
  • 为现代解决方案构建 AI 基础架构,完整覆盖边缘、核心与云环境
  • 通过集成到 IBM Cloud Pak for Data 和 IBM Storage Suite for IBM Cloud Paks,更轻松地建立多云和容器连接

现代化

使整个组织中的数据为 AI 做好准备

收集

采集并存储数据以方便访问

组织

使用策略引擎对数据编目

分析

高性能数据访问


实现 AI 现代化

坚实的信息架构是人工智能的基础。实现数据现代化意味着为 AI 建立信息架构,从而为客户的企业提供更多选择和更大的灵活性。Storage for Data and AI 帮助您让数据为 AI 做好准备。

IBM Storage Suite for IBM Cloud Paks

了解面向 Red Hat OpenShift 环境的完整软件定义解决方案如何为 AI 工作负载带来灵活性,而无论其容量和性能如何。

Red Hat OpenShift Container Storage 的 IBM Spectrum Discover 支持

Red Hat OpenShift Container Storage (OCS) 现在支持 IBM Spectrum Discover。这种增强功能为企业数据目录添加了实时数据采集功能,从而支持 IBM Watson 解决方案的监管和 AI 集成。

IBM Spectrum Scale 容器原生访问支持

通过将一到多个 IBM Spectrum Scale 节点的存储建立集群,实现容器化,快速轻松地进行部署;完成优化,获得更高的性能。


收集数据

数据是助推 AI 的“燃料”,但不当的存储方法可能让其陷入困境,难以维护或扩展,或者维护或扩展成本无法承受。客户需要将这些数据释放出来,以便能够在简单易用、经济有效的基础架构中从边缘扩展到推理流程。IBM Storage for data and AI 采用适合您业务模式的 AI 存储解决方案,使数据可以更方便地供混合多云基础架构访问。

IBM Elastic Storage System 5000 (ESS 5000)

ESS 5000 是面向数据湖的新一代平台,具有市场领先的性能、密度和可扩展性。

用于 AI 对象存储库的存储产品

对象存储是许多 AI 工作负载所需的联机可扩展存储库的首选,这要归功于其高耐久性和易于管理的大数据功能。

用于 AI 文件和对象存储库的存储产品

在边缘、核心以及云环境中利用针对 Red Hat OpenShift 的容器原生存储访问,实现高性能和可扩展性,轻松应对 AI 存储挑战。


组织数据

AI 的质量取决于所依赖的数据的质量。企业必须充分了解自己拥有的数据,利用其满足 AI 和其他组织需求,包括合规性、数据优化、数据编目和数据监管。IBM Storage for AI and data 实时提供数据,并提供来自企业数据源的持续更新 - 是满足 AI 存储需求的完美解决方案。

IBM Spectrum Discover

自动编目/建立索引,将实时数据更新与 IBM Spectrum Discover 集成,确保数据始终处于最新状态。支持全面的洞察、数据监管和优化,现在与 IBM Watson Knowledge Catalog 集成,以提供与其他业务数据相关的强大洞察。

Watson Knowledge Catalog

只需简单的点击操作,即可与 Spectrum Discover 或 IBM Watson Knowledge Catalog 集成。 通过将 IBM Spectrum Discover 中的企业文件和对象数据信息与 IBM Watson Knowledge Catalog 集成,创建智慧的数据。获取分析和洞察以及其他关键的企业数据和信息。


分析数据

无 IA,不 AI。组织要应对的问题不仅仅是 AI 部署;他们需要建立 AI 基础架构,并相信它可以扩展。IBM Storage for big data 提供了简单的集成式 AI 基础架构,用于边缘、推理等各种分析场景。

 

地球上最强大的两个计算机 - Summit 和 Sierra - 是专为 AI 而构建的,两者都依赖于 IBM Storage。

IBM Storage for Data and AI 与 Power Systems

一种完全优化、易于扩展而且受支持的 AI 平台,能够带来卓越的性能、可靠性和灾备能力。这是为企业 AI 设计的 IT 基础架构。

IBM Storage for Data and AI 与 NVIDIA DGX Systems

获得所需的可扩展吞吐量,支持突破性的性能和数据科学工作负载,同时在单个机架中支持更多的 GPU 加速服务器,提供扩展的数据管理,从而提高开发人员的工作效率。

IBM Elastic Storage System 3000 (ESS 3000)

ESS 3000 是用于支持世界上最强大超级计算机的世界级存储产品的最简单部署方式。


客户案例

地平线:利用 IBM 数据湖方案加速研发、简化数据管理

AI 独角兽企业地平线将 IBM 数据湖方案应用在芯片制造企业,加速研发、简化数据管理,降本增效,赋能智能经济。

关键字:数据湖,智能经济,芯片制造,数据与 AI

伯明翰大学

了解一所大学如何控制存储资源,满足不断增加的研究设施的需求。

匹兹堡大学医学中心

“在医院环境中,IBM Storage 解决方案产生了真正的影响:订单执行速度更快,化验结果很快就出来了,而且所有系统的正常运行率都明显提高。”

数据和 AI 解决方案

IBM Storage for Data 和 AI with Splunk® (SmartStore)

IBM Cloud Object Storage for Splunk SmartStore 利用新的架构降低成本,优化现有 Splunk 部署。

IBM Spectrum Scale 与 Cloudera

将极致并行性能与 NVMe 访问相结合,将企业数据服务与集成数据生命周期管理相结合,将大规模可扩展存储与 Hadoop 分析的集成支持相结合。

IBM Spectrum Archive

通过直接访问存储在磁带上的数据,提供成本最低的 AI 存储解决方案,实现经济有效、可高度扩展的活动归档。

IBM InfoSphere Virtual Data Pipeline

在不影响高优先级工作负载或损害数据安全和隐私的情况下,允许用户访问生产数据。开始使用 Virtual Data Pipeline,加速运行分析工作负载,实现应用现代化。


专家对于面向数据和 AI 的存储说了些什么

IBM Storage 利用面向数据湖的新存储系统,提供市场领先的性能、密度和可扩展性,帮助最终用户轻松完成 AI 之旅。增强功能包括针对 AI 的 IBM Spectrum Scale 数据加速、对 IBM Cloud Object Storage 的显著性能增强,以及可在 Red Hat OpenShift 上部署的 IBM Spectrum Discover 版本。这些是大数据和 AI 工作负载的高级功能类型,可帮助客户简化分析和 AI 模型在企业中的部署。

Steve McDowell, Moor Insights

资源

COS 简化了保险索赔

如果保险公司理赔人员能够以更快速、更方便和更安全的方式访问有关损失的数据并加快赔付速度,会带来哪些好处?

面向边缘的存储解决方案

获取一些实用的解决方案,了解在边缘、数据中心和云利用高性能的 AI 有何需求。

企业使用 AI 的未来趋势

AI 已从科幻小说变为商业事实。认识 Graham 和 Marcelo 这两位创新者,他们热衷于研究 AI 及其助推社会进步的潜力。

AI 企业服务器

IBM Power Systems for AI 可以帮助企业充分发挥 AI 和分析的全部潜力,做出更强的数据驱动决策,获得更深入的洞察,并建立信任和信心。

准备好简化 AI 之旅了吗?

我们的专家可以借助各种增值服务,帮助您制定战略,设计、部署和支持 AI 存储基础架构。

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