为什么合适的大数据和分析基础架构至关重要

依赖于对客户信息的采样已不再能够满足需求。您必须获得客户行为的关键洞察,而这就需要海量的数据,用于支持机器学习和深度学习算法。了解 IDC 为何认为 IBM 大数据基础架构是人工智能成功部署和获得真正无偏见实时洞察的关键所在。


多亏了全新存储解决方案及时出现,大数据不再成为大问题

优化性能和访问,更快获得洞察

要实现真正的协作,必须能够随时随地访问数据,无论其位于何处,属于哪种类型。IBM Spectrum Scale™ 支持大数据工作负载,能够大规模管理数据,就地执行分析。

直接在企业存储上运行大数据工作负载

80% 的数据是非结构化的,因此您需要能够轻松扩展至云环境的非专有系统。IBM Elastic Storage® Server 是 Hadoop、Spark 和其他大数据与分析工作负载的理想之选。

为基于云的分析获得可扩展的持久存储层

每天产生 25 亿亿字节的数据 - 这就是需要 IBM Cloud Object Storage 的原因所在,这是一个突破性的平台,用于以前所未有的效率存储海量非结构化数据。


从数据中获取洞察所需的大数据服务器

在数据所在位置获取洞察

在数据所在的安全强大的系统上运行大数据分析。IBM LinuxONE™ 可从单一位置的数百万个数据点中加速获得洞察。

即时捕获洞察

通过在大型机上运行实时分析和机器学习,将事务、运营和其他企业数据转化为收入机遇。

更快获得洞察

IBM Power Systems™ 服务器提供了可扩展的大数据基础架构,有能力在云端或内部环境中轻松应对数据密集型工作负载。

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