积极拥抱企业 AI 基础架构

随着 AI 能力的快速发展,实现从实验到实施的扩展至关重要。大规模成功采用 AI 技术的企业实现了非常出众的财务业绩。他们是如何做到的?答案是通过应对数据问题以及弥合 AI 技能差距。了解您的业务如何实现同样的目标,并进入 AI 创新者的行列。


携手 IBM,开启您的 AI 之旅

无论您是首次考虑 AI,还是已经准备好推出成熟的 AI 计划,IBM 都可以提供满足您的战略的 AI 基础架构解决方案。

第 1 步 - 整理数据

收集来自结构化和非结构化源的多种数据,定义数据架构并建立适当的数据监管。

第 2 步 - 测试 AI 应用程序

使用沙箱环境测试运行来自收集的数据的各种 AI 应用程序,让您有空间查看哪些应用程序可以满足或不能满足您的特定需求。

第 3 步 - 实施 AI 策略

确保拥有合适的 AI 基础架构,让您能够从试点项目转换到可以按需扩展的完整 AI 策略。


大数据对 AI 基础架构的影响

大数据已经改变了您的业务,但还没有完全结束。机器学习和深度神经网络等应用程序需要 AI 基础架构,以处理更多工作负载和存储需求。了解有关如何为 AI 大数据做准备的更多信息。

您的 AI 未来图景

构建 AI 数据策略的五个步骤

一旦您的 AI 基础架构为大数据和高级分析做好准备,您就需要一个可靠的数据策略来帮助确保这些分析项目获得成功。了解准备该策略时需要遵循的五个步骤。

IBM Storage 为您的业务提供更多支持

AI,区块链,公共云选项,对象存储。这些只是 IBM Storage 所支持技术的冰山一角。了解如何从 AI 基础架构所需的存储系统中获得更大价值。

前瞻思维:专家揭示 AI 的未来发展

AI 的未来是什么?为了寻找答案,IBM 与 30 位人工智能远见者(包括作者、研究员、工程师)进行了交谈。了解这些思想领袖的哪些预言将成为下一波 AI 创新的催化剂。

请致电:400 6692 039 | 优先级代码:IBM Systems