在问及 AI 如何影响员工时，IBM 领导者再次一致表示：AI 和自动化并不是为了取代工作，而是为了增强员工的能力，为他们提供更多的时间提高技能，并致力于只有人类才能提供的创新类型。IBM Research 支持这一观点：平均而言，87% 的受访高管预计新一代 AI 将强化工作角色，而不是取代工作角色。这是件好事，因为提供卓越员工体验的组织在收入增长方面比其他组织高出 31%。¹ 然而，工作将会发生变化。受访高管估计，由于未来三年实施 AI 和自动化技术，40% 的员工需要学习新的技能。²

“我听过有人说‘如果我实施了过多的自动化功能，我就会失业。’但事实并非如此。实际上，技术在一如既往地飞速发展，总会出现新的事物。总有更成熟的事物值得关注。通过采用自动化技术，人类总能获得更高价值的机会。”² - Keri Olso

“高层管理者正在试图通过优化节省资金。他们不想裁员；他们希望现有员工能够提高工作效率。这就是数字化转型的本质。以前，如果我想要提高效率，就得更加努力地工作。但如果我拥有改变工作完成方式的技术和工具，然后让计算机接管其中的一部分工作，并让机器学习提出建议...就会更有成效。”- William Lobig

实施任何新技术都需要付出成本。在初始阶段需要一些支出或投入，例如新许可证或 SaaS 服务。然而，由于这些新工具可以提供更高的生产力和效率，您可以开始收回投资，特别是如果您优先考虑提升竞争力的项目。成本控制的另一个关键因素是：以更广阔的视角查看支出，从而评估实施 AI 所需的全部 IT 成本。这种跨 IT、云和人员的整体视角有助于提供更高的业务价值，同时仍然有效地控制成本。

给 CIO 的建议：在整个企业范围内扩展 FinOps 功能，以了解所有 AI、混合云和应用程序现代化投资的成本和支出。了解您的员工从事什么工作及其成本，并将其与特定的项目、应用程序和计划相对应以优化支出。- 面向 CEO 的生成式 AI 指南


“组织确实需要考虑其应用程序的中断成本。如果发生中断、停机或性能滞后，他们需要了解这会让他们损失多少客户、收益或时间。必须综合考虑该问题的方方面面。”- Keri Olson

遵守行业条例和政府法规是至关重要的。同样重要的是，保护组织的两项最重要的资产的隐私：员工和知识产权。合适的实施合作伙伴可以帮助您解决这些问题。例如，IBM 认为智能监管应基于三个核心原则：

1. 监管 AI 风险，而不是 AI 算法
2. 让 AI 创建者和部署者承担责任，而不是免除责任
3. 支持开放式 AI 创新，而不是 AI 许可制度。

正如上一章中所述，如果您从小处着手，然后逐步扩大规模，就可以快速使用自动化获得较小的成功，并最终积累成巨大的成功。低风险和高可见度的机会可以带来快速成功，而跟踪和衡量有形和无形 KPI 可以展示 AI 的价值主张。此外，您还可以为新团队引入经验丰富的人才，充当跨职能的导师和倡导者，从而帮助顺利完成流程。