IBM 与全球运输公司合作，包括航空旅行、邮轮公司、铁路、酒店以及货运和物流运营商，帮助他们应用 AI 来转变运输系统。鉴于这些行业的资产密集型和任务关键型性质，旅行和运输组织正在其核心业务领域探索生成式 AI 和机器学习，以提高绩效并降低选定领域的风险。
事实证明，人工智能有助于增强和扩展维护、安全威胁检测和数据分析等既定领域。借助生成式 AI，运输行业可以专注于密集型任务、分析大型数据集、理解复杂的文档，并将这些发现综合为团队提供可操作的洞察分析。
正如广泛的用例所证明的那样，采用 AI 可以为交通基础设施带来许多好处：
了解生成式 AI 如何改变航空业，并探索安全采用生成式 AI 的第一步。
借助 AI 技术，在运营资源部署方面做出更好的决策，更快地解决 ITOps，并使员工有能力推动运营 KPI 并降低成本。
通过自动化、云和移动设备解决方案提供顺畅的客户满意度。
云转型和现代化有助于运输公司快速创新和规模化，加快上市速度，并利用新技术推动长期增长。
专为企业打造的强大安全平台，助您实现创新、创造未来。
基于云和 AI 的供应链管理解决方案使物流公司能够保持供应链平稳运行。
基于 AI 的预测性维护解决方案可以预测未来发生故障的可能性，提高资产可靠性并降低成本。
汉莎航空利用 IBM Watson Advertising Conversations 让互动更有意义，同时培养了同理心。
转向混合云架构推动数字化存在，提升员工和客户体验。
阿提哈德航空使用 IBM 云平台启动了一项战略数字化转型计划。
通过更新的可持续资产管理，为乘客带来安全、可靠和舒适的列车搭乘体验
Japan Airlines 及其核心 IT 子公司与 IBM 合作，在 IBM Cloud 上构建混合云基础架构。
伦敦交通局将多个子公司的维护工作整合到一个中央 IBM Maximo 平台上。
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了解芬兰航空如何加快数字化转型，改善航空公司运营和客户服务。
了解如何通过采用安全 AI 和自动化减少数据泄露成本。
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