IBM 与全球的运输公司和公共交通公司（包括航空旅行、游轮公司、铁路、酒店以及货运和物流运营商）合作，利用 AI 实施技术变革和转型。鉴于这些行业的资产密集型和任务关键型性质，旅行和运输组织正在其核心业务领域探索生成式 AI 和机器学习，以提高绩效并降低风险。
人工智能在维护、安全威胁检测和数据分析等成熟领域的创新和扩展中表现出了巨大的潜力。借助生成式 AI，运输行业可以专注于密集型任务、分析大型数据集、理解复杂的文档，并将这些发现综合为团队提供可操作的洞察分析。
AI 的采纳可以在多种用例下为交通基础设施带来优势：
- 运营效率
- 生产力
- 实时规避风险
- 在关键业务领域节约运营成本
借助 AI 技术，在运营资源部署方面做出更好的决策，更快地解决 ITOps，并使员工有能力推动运营 KPI 并降低成本。
通过自动化、云和移动设备解决方案提供顺畅的客户满意度。
云转型和现代化有助于运输公司加快上市速度，并利用新技术推动长期增长。
专为企业打造的强大安全平台，助您实现创新、创造未来。
基于云和 AI 的供应链管理系统使物流公司能够保持供应链平稳运行。
基于 AI 的预测性维护解决方案可以预测未来发生故障的可能性，提高资产可靠性并降低成本。
汉莎航空利用 IBM Watson Advertising Conversations 让互动更有意义，同时培养了同理心。
转向混合云架构推动数字化存在，提升员工和客户体验。
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通过更新的可持续资产管理，为乘客带来安全、可靠和舒适的列车搭乘体验
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伦敦交通局将多个子公司的维护工作整合到一个中央 IBM Maximo 平台上。
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