所有能源运营都依赖于信任 IBM 被 Gartner® MQ 评为 AI 治理领导者

石油和天然气技术解决方案

利用生成式 AI 和自动化技术加快数字化转型并为未来做好准备

产业工人正在炼油厂使用平板电脑
概述

为不断变化的行业提供先进技术

从能源需求的指数级增长到产量和资源可用性的下降,当今的石油和天然气行业面临着一系列挑战。

但是,您的能源公司如何在不断变化的生态系统中保持竞争力?请利用 IBM 值得信赖技术解决方案提供的帮助。我们与您的团队合作,全力保障多项功能的安全,包括排放合规性和非常规资源的勘探。

深入了解我们的新技术,帮助您利用人工智能和智能自动化,简化和优化全球运营,改善决策过程,提供更好的客户体验,并引领可持续发展之路。

炼油厂工人正在检查钢制长管和弯管
用例

业务核心关注点

生产和油藏优化

油田生产率下降、钻探成本上升和资产老化正在侵蚀利润率。大多数运营商雄心勃勃,但缺乏规模化行动的数据基础设施。使用 AI 优化油藏分析、油井布置和生产绩效,从而提高每口油井的采收率。

炼油厂鸟瞰图
石油和天然气终端的鸟瞰图

石油和天然气供应链弹性

石油和天然气供应链弹性是世界上最复杂的体系之一——它的规模遍及全球、资本密集,且易受大宗商品价格波动和地缘政治冲击的影响。大多数供应链仍依赖零散的手动流程。借助 AI 构建弹性更强、适应性更高的供应链,为每一个资本项目保驾护航。

炼油厂和下游优化

炼油厂在原料波动、设备老化和环境标准收紧的多重压力下,利润空间日益紧缩。优化吞吐量和管理意外停机需要实时情报。利用 AI 和自动化技术缩短停机时间,并降低运营成本。

工业通风管道和金属管道
工程师用平板电脑检查工业管道系统

将 AI 扩展到石油和天然气运营领域

石油和天然气领域中大约 70% 的数字化 AI 项目未能成功扩展,其原因并非是 AI 本身存在缺陷,而是底层数据过于分散,难以有效整合。最终,运营商只能单独管理 SCADA、ERP 和运营数据,进而形成数据孤岛。因此,他们需要构建一个能够将孤立的试点项目转化为企业级成果的 AI 就绪型基础架构。

成功案例

石油和天然气领域取得的成果

Shell

通过名为“OREN”的采矿优化平台,支持可持续发展。该解决方案可提供统一的数字市场,整合技术和服务,帮助采矿企业利用更智能的数据驱动型运营模式,提升效率、增强安全性,并推动可持续发展进程。

零排放
到 2050 年的净零排放目标
350
为收集采矿价值链洞察分析数据而进行的访谈
产业工人正在使用设备检查炼油设备

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