AI 正在将讨论焦点从数据存储在哪里，转向组织如何治理、控制和信任数据。

本指南探讨了数据治理为何正成为采用 AI 的组织的战略优先事项。了解领导者如何增强对受监管数据的可见性，改善混合环境中的治理，并建立必要的控制措施，以便在保持合规和信任的同时安心地将数据用于 AI。
本指南内容包括：

• 为何 AI、混合环境和分布式数据生态系统正在改变组织对治理和控制的看法。 
• 可能限制可见性、合规信心以及对敏感信息控制权的数据依赖关系。
• 组织用于加强数据分类、数据血缘、数据驻留和治理的关键能力。
• 在数据进入 AI 系统之前识别治理缺口并降低风险的实用指南。
• 构建 AI 就绪数据基础的步骤，使其能够随着监管要求、技术和业务需求的变化而调整。