业务速度不再仅仅取决于团队编写代码的速度，它受限于日益提升的复杂度。多云、旧版系统、分散的工具链和不断增长的技术债务，比编码本身更拖慢交付速度。

大多数 AI 工具通过代码生成仅能带来小幅收益。真正的影响来自支持整个软件开发生命周期、减少全流程摩擦的 AI。

本次会议将探讨领导者如何：

• 使用 AI 开发工具赋能团队，完成 SDLC 中的任务，而不仅仅是提供代码建议
• 加速大规模的 Java/代码现代化，同时避免增加技术债务或安全风险
• 优化整个 SDLC 的计算、执行路径和运营工作，减少浪费和返工
• 推动安全左移，在 IDE 和 PR 评论中实现早期检测