在组织纷纷快速部署生成式 AI 与智能体式 AI 之时，许多组织并未建立起确保信任、安全与合规所需的基础性保障机制。由此带来的后果是什么？AI 试点项目停滞不前、数据泄露事件愈演愈烈，且创新与风险管理之间的信任鸿沟正持续扩大。

要实现良性发展，组织需采用一套全新的整体性治理方法——打破部门壁垒，推动数据、风险与安全团队围绕统一战略协同协作。当组织能够对数据与 AI 实现有效保护并建立信任时，便可满怀信心地推进创新规模化。阅读本指南，深入了解以下内容：

• 为何 AI 让安全与治理变得比以往更重要
• 数据与 AI 的安全防护及信任构建面临的壁垒
• 安全与信任的一体化构建方案