众多组织开展了前景良好的 AI 试点项目，但成功实现规模化落地的案例寥寥无几。企业级 AI 应用需要您具备 AI 就绪型企业数据。统一、安全且受治理的数据访问权限是构建可靠数据基础的核心要素。

阅读本指南，您将了解为何实现 AI 就绪数据的路径往往始于高效访问结构化与非结构化数据，同时明晰可能阻碍数据负责人的各类挑战。这类障碍涵盖数据体量与复杂度、由此形成的数据孤岛、非结构化数据的特有难题，以及传统检索增强生成 (RAG) 的局限。

更重要的是，本指南提供了一套框架，可助力组织整合并访问自身的结构化与非结构化数据。其中包含多项核心指导原则，是实现数据可访问且满足 AI 就绪要求的基础。本指南还探讨了如何突破传统 RAG 的局限、具备扩展数据架构能力的湖仓一体架构的价值，以及混合能力与开放思路在您的数据管理策略中的重要意义。