82% 的资产故是障随机发生的，三分之一的质量疏漏会直接造成高昂的停机损失或返工成本。通过将 AI 驱动的检测与资产智能相结合，制造商可从被动检测转向主动预测，将产品质量打造为竞争优势。

敬请关注 IBM Client Zero 成功案例的独家深度解析，了解我们如何借助 Maximo 的 AI 驱动预测质量与资产智能解决方案，改造半导体封装运营流程。

您将了解：

• 检测异常数据如何实时流入 Maximo Monitor 仪表板
• 资产运行状况数据与产品质量结果如何相互关联
• Maximo Manage 中的闭环工作流如何自动触发维护操作
• 一套经过验证、可扩展的框架如何应用于您的生产运营

您将学习如何：

• 借助预测性洞察分析，减少高昂的停机损失（每分钟最高可达 21,000 美元）
• 借助 AI 将检测误报率降低 30%–50%
• 挖掘 99% 的未使用传感器数据，将其转化为可操作的智能决策依据
• 通过早期缺陷检测，将良率提升 10%–15%

演讲嘉宾：​

• Surya Vamsi Miriyala - IBM 资产生命周期管理事业部 Maximo Application Suite 全球产品经理
• Susan Zichittella - IBM 供应链工程事业部 I4.0 解决方案新兴技术项目总监