如今，大多数团队掌握的内容比以往任何时候都更多，但从自身数据中获取清晰、可靠的答案，所需时间仍超出预期。研究表明，生成式 AI 驱动的搜索工具在高达 45% 至 67% 的查询中会生成错误或存在重大缺陷的响应。这意味着，问题不仅在于信息杂乱，更在于用户在检索时无法信任返回的结果。
拥有内容与获取可靠答案之间的差距，会导致决策速度下降、客户等待时间延长，也会削弱团队对所依赖工具的信心。
本次网络研讨会由 Symplistic.ai（链接位于 ibm.com 之外）参与，将深入解析现代 AI 工具为何仍存在准确性问题，以及团队如何在无需大规模改造的情况下解决这些问题。参与者将了解：