DataOps 平台解决方案

将您的数据组织成值得信赖的业务就绪数据,助力您开启 AI 旅程

一个人正坐在大楼前的长凳上使用笔记本电脑

概述

DataOps 平台可以更快更好地为您提供数据

您的数据无处不在,这也是问题的一部分。 如果您的数据和开发团队都在孤岛中工作,那么孤立的数据会成为一个更大的问题,从而导致对任何事件的响应都十分缓慢。 这种缺乏协作的情况也会影响到您的业务的其他方面(从错误修复到目标设定),从而导致数据的整体使用和运行效率低下。

借助 IBM DataOps 平台,您可以通过协作开发数据采集之旅的概览来消除以数据为重点的团队和以开发为重点的团队之间的界线。 因此,事件响应和错误修复的速度都会提升,而且富有凝聚力的团队也将能够实时设置和更新性能目标。 您的数据将始终保持敏捷、准确和高效。


优点

DataOps 平台的优点 可以解决数据生成和处理效率低下的问题,并改善因 IBM DataOps 平台错误及不一致情况而导致数据质量不佳的情况。 提供端到端的高效数据

可以访问敏捷软件,因此能够在整个供应链中整理、治理、管理和配置数据 - 在数据生命周期的每个阶段都会连接和优化数据。

提供安全又合规的数据

能够控制可定制的自动数据质量、屏蔽、标记化等操作,让数据在其旅程的每个阶段都受到保护且通过合规性验证。

降低数据成本

为利益相关者提供自助访问。 这种质量有助于轻松发现数据并选择数据以将其提供给任何目标,同时减少对 IT 的依赖、加快提供分析结果并降低数据成本。

客户案例

数据合规和隐私 通过自动实施和集成数据治理、数据质量与策略管理,更有效地遵守复杂法规,保护敏感数据。 阅读:如何将数据合规性转化为创新的基础

推动获得业务洞察 探索能够利用数据实现收益并通过自动化设计节省 87% 开发成本的 DataOps 解决方案。 阅读:利用数据获利的三种 DataOps 策略

功能

成功案例

DevOps 成功案例 了解 IBM 客户如何使用我们的 DataOps 平台解决方案来帮助他们自己及其客户。 大规模定制客户解决方案

在对信息架构进行现代化改造后,Flagstar Bank 能够通过其定制解决方案为客户提供更快、更准确的数据。

观看 Flagstar 银行数据质量架构师的演讲 (1:47)
保护客户隐私及其他

由于在数据治理中应用了客户数据隐私实践,Vanguard 还成为了其行业的数字化转型领导者。

观看 Vanguard 高级解决方案架构师的演讲 (1:07)
为索诺玛县居民提供服务

借助主数据管理平台,索诺玛县可以连接包含 91,000 名客户的四个不同数据池,因此能够更好地为其社区提供服务。

观看索诺玛县卫生署署长的演讲 (1:45)
IBM 在 Data Fabric 用例中位列第二

后续步骤

安排与专家的一对一咨询,这些专家与数以千计的客户合作,围绕数据、分析和 AI 制定相关制胜战略。