体验 AutoAI

快速浏览 IBM Watson Studio,了解为什么 AutoAI 这项功能能够获奖。

利用 Watson Studio 构建和训练 AI 模型

IBM Watson® Studio 帮助数据科学家和分析人员在任何云内大规模地准备数据并构建模型。Watson Studio 通过其开放、灵活的多云架构,支持企业简化企业数据科学和 AI:

观看此视频 (03:43) 了解如何简化企业 AI 之路。IBM Cloud Pak™ for Data自动执行 AI 生命周期管理的统一数据和 AI 平台。 

出席多种场合的女性

Forrester 报告中将 Watson Studio 评为预测分析和机器学习领域的领导者*

投资于数据科学并大规模打破运营壁垒的领导者能够有效利用 AI 带来的商机。

51%

的公司表示优化、维持和扩展 AI 功能具有挑战性**

8%

的公司普遍认可广泛采用 AI 这一核心做法 ***

Watson Studio 的新增功能

两位男士在看平板电脑

按需点播网络研讨会:ModelOps

了解如何利用 ModelOps 获取更多的开发运营和数据科学实践。

办公室里的人们在看电脑屏幕

AutoAI 电子书

探索在 Watson Studio 中使用 AutoAI 以加快实现价值的 10 种方法。

两个人在机器人工厂中检查性能

451 Research on ModelOps 和智能自动化

加速开发 AI 支持的应用程序,以获取竞争优势。

Watson Studio 正在行动

两个男人在跑道上跑步

Wunderman Thompson

了解 AI 的三个基本优势,以及 Wunderman Thompson 如何使用 AutoAI 加速模型性能。

一位女性在发言

JP Morgan Chase

了解 JP Morgan Chase 如何利用 Watson Studio 改进模型风险管理。

一个讲话的男士

Geisinger Health System

阅读 Geisinger 如何识别与较高死亡率风险相关的特征,帮助临床医生开发更有效的治疗方法。

产品图像

我们将共同构建什么?

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Comparison Table

比较功能部件
  ‎ ‎ Watson Studio 传统数据科学工具
混合多云部署      
自动化 AI 生命周期管理。      
可用规范性解决方案      
可视数据科学   
数据准备和探索   
高级数据精炼      
动态持续学习      
一键部署开放式源代码      
自然语言分类器      
视觉识别服务      

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脚注

*Forrester Research Inc. The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics And Machine Learning Solutions,2018 年第三季度,Mike Gualtieri 和 Kjell Carlsson 博士,2018 年 9 月 5 日

**2019 Forrester Infographic:“AI 接受真实性检查”

***2019 Harvard Business Review, Building the AI Powered Organization(链接位于 IBM 外部)