IBM 被评为领导者
在 Forrester Wave™： 多模式预测性分析和机器学习（2020 年第三季度）中一探究竟。
概述
什么是 AI 模型风险管理？
美联储和货币监理署指导 SR 信函 11-7（链接位于 IBM 外部）将模型定义为"……一种应用统计、经济、金融或数学理论、技术的定量方法、系统或方式，以及将输入数据处理为定量估计的假设"。当模型用于预测和度量定量信息，但模型表现不佳时，可能会发生模型风险。 糟糕的模型表现会导致负面的结果，并造成实质性的运营损失。 在现代信息架构中实施模型风险管理可帮助您：
- 更快实现合规目标和其他风险目标。
- 简化跨多个云的模型验证过程。
- 几乎能够利用在任何地方运行的模型和数据。
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可解释的 AI 入门
在 IBM Watson Studio 中探索模型监控和模型管理。