了解如何使用 IBM Knowledge Catalog 为 AI 和分析激活业务就绪数据。
加入 IBM DataOps 社区的讨论。
亲眼看看 IBM 如何将您的企业转型为数据驱动型企业。
了解为何 Forrester 在其“企业数据架构” (Enterprise Data Fabric) 2022 年第二季度报告中将 IBM 评为企业数据结构解决方案的领导者。
了解 IBM 数据目录为何在“2022 Gartner 魔力象限 (MQ) 之数据质量解决方案”报告中被评为领导者。
更多资源
不要让您的数据管道流动变得细小而缓慢
了解数据可观察性并探索 IBM 为何收购领先的数据可观察性解决方案提供商 Databand.ai。
借助 AI 处理海洋垃圾
了解联合国环境规划署 (UNEP) 如何使用 IBM 技术来整合和分析全球海洋垃圾数据并加速海滩清理。
您了解自己数据的全貌吗？
了解 IBM 和 MANTA 为何为 IBM Cloud Pak® for Data 开发 MANTA Automated Data Lineage，以管理数据溯源挑战。
为什么需要机器学习数据目录
了解机器学习目录如何提供强大的治理功能，并最终提供值得信赖的业务就绪数据。
从数据合规到创新
了解您为保护数据安全而采取的措施如何增强您制定数据驱动型决策的能力。
运用 DataOps，兑现数据的经济效益
了解运用 DataOps 操作实践助力创造新收入或削减成本的三种策略。
Standard Bank 的 DataOps 之旅
聆听 Standard Bank 信息管理主管讲述他们的 DataOps 之旅以及从中获取的益处。
DataOps 基础的力量
强有力的 DataOps 实践操作可帮助 Standard Bank 做好准备，从容应对业务弹性挑战。了解其中详情。
了解有关将数据目录带入多云环境的详情。
聆听 IBM 讲述现代资产目录方法如何帮助您提高 AI 实践的效率。
了解数据湖治理如何确保企业能够更轻松地查找、访问、管理和保护数据。
观看本段视频，了解如何通过几个简单的步骤创建 Knowledge Catalog。
观看本次 IBM 和 Gartner 网络研讨会，了解 Data Fabric 的重要性和所需考虑的核心组件。
数据领导者的数据治理和隐私保护
阅读这本电子书，深入了解可扩展性、实施组织范围的标准以及数据沿袭和可追溯性等问题。
DataOps 交互式指南
探索 IBM 的 DataOps 如何通过自动化、数据质量和治理构建可扩展且敏捷的数据驱动型文化。
数据治理
探索配备集成数据目录的数据治理平台如何帮助企业查找、管理、分析、准备和共享数据。