为何需要企业数据目录

企业数据目录可以加深您对自己的全部数据的了解程度。它支持用户共享通用业务语言,以及查找、理解和分析信息。

本视频详细介绍了如何通过 IBM Watson® Knowledge Catalog 将数据目录带入多云环境。

还想进一步探究何谓数据目录以及为何需要数据目录

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主要优点

数据灵活性

在本地或云端存储用户数据 - 您可以灵活地选择数据存储位置。

提高生产效率

提高数据公民的工作效率,从而缩短数据搜索和查找时间。

提升数据价值

协作处理、标记和注释数据,进而丰富数据,提高数据对其他数据公民的价值。

协调技术和业务元数据

通过业务词汇表,数据公民可以定义业务术语,并将其映射到技术资产。由机器学习支持的功能有助于自动进行术语分配、元数据发现和智能补救,从而加快匹配速度。

探索数据及其关系

获取数据及其与其他数据资产之间关系的图形视图。

提升对数据的信任度

高级数据沿袭功能使数据公民能够了解数据在整个信息环境中的流动状况,帮助他们跟踪数据来源或使用情况。它有助于数据公民增加对此类数据的信任和信心。

加强了数据治理

有效的策略管理和规则可帮助您定义应该如何构造、存储、变换和移动信息。

易于使用

获取对所有资产的支持,除了数据,还包括仪表板、数据科学和机器学习模型、连接和笔记本等等,一切都可通过统一的自助式体验来访问。

更高的数据安全性

利用一个内置策略实施引擎,用于在数据资产上建立类别、策略和规则。有效的策略实施引擎可确保在访问时实时屏蔽或保护数据。

通过简单性节省成本

使用完全管理的服务产品,无 IT 部署成本,因而节省了时间和金钱。

试用 Watson Knowledge Catalog

利用机器学习和 AI 工具来分析数据。对数据进行编目,使其易于查找和使用。

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