IBM Cloud VPC 解决方案

构建您需要的高性能私有云,同时保留您想要的公有云优势。

等距插图:一人使用笔记本电脑工作,背景为云存储与安全元素

什么是 IBM Cloud VPC?

IBM Cloud Virtual Private Cloud (VPC) 是一个安全的、软件定义的云环境,可帮助组织构建隔离的高性能基础设施,提供灵活的计算、存储和网络——兼具公有云的可扩展性,以及企业级的安全性、控制力、性能隔离和混合灵活性。

深入了解 IBM Cloud VPC 目录
安全优先的架构​

原生的网络隔离、私有端点和精细的访问控制有助于保护敏感工作负载。

可预测的性能​

专用虚拟服务器实例可消除“嘈杂邻居”问题,确保一致的吞吐量。​

快速预配​

借助全自动基础设施,在几分钟内部署计算、存储和网络资源。​

混合设计​

与本地环境和其他云平台无缝集成。​

深入了解采用 IBM Cloud VPC 的高性能云
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IBM Cloud VPC - 12 个月 7 折优惠

在以下 IBM Cloud 区域,享受 IBM Cloud 虚拟私有云 (VPC) 服务(包括虚拟服务器实例 (VSI)、块存储和文件存储)12 个月 7 折优惠:

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有效期至 2026 年 9 月 30 日

带有购物袋、信用卡图标以及蓝色和蓝绿色面板中大号 % 符号的图形
核心功能 安全网络

创建具有子网、安全组和访问控制列表的隔离虚拟网络,以实施零信任原则。​

灵活计算​

从针对计算、内存或均衡工作负载优化的各种虚拟服务器实例中进行选择。​

满足主权要求的全球覆盖​

从 13 个区域的 50 多个数据中心、39 个可用区中进行选择​

内置可观测性​

完全开箱即用,提供基础架构和应用程序监控,并集成日志与指标,以提升可见性。​

存储选项

连接高性能块存储或使用文件存储,满足可扩展、持久的数据需求。​

集成负载均衡​

使用托管应用程序和网络负载均衡器高效分配流量。​

用例

应用程序现代化​

通过在 IBM Cloud VPC 上的 Red Hat OpenShift 上运行容器化工作负载,实现传统应用程序的现代化。提高可移植性、可扩展性和部署速度。​

AI 与高性能计算 (HPC) 工作负载

在专为性能和隔离而构建的安全、可扩展基础架构上,运行 AI/ML 流水线、模拟及数据密集型应用程序。

虚拟化工作负载​

以最小更改将 VMware 工作负载从本地或云端无缝直接迁移至 IBM Cloud VPC,从而降低许可成本,并为云原生现代化提供路径。​

数据中心整合

在 IBM Cloud VPC 上迁移并整合老化的数据中心,以免去硬件 更新周期,并在弹性混合云基础架构上利用最新 Intel 处理器和 NVIDIA GPU 对工作负载进行现代化改造。

SAP 工作负载​

在通过认证的配置文件上运行业务关键型 SAP ECC 模块,获得可预测的性能和高可用性。​

受监管和关键任务工作负载​

通过内置安全控制、加密和隔离网络环境,满足合规要求。​

备份和灾难恢复​

通过复制工作负载并仅在故障切换期间启用计算,实现混合灾难恢复。​

开发/测试与敏捷开发环境​

在 IBM Cloud VPC 上快速启动和拆除隔离环境,以加速开发和测试周期。使团队能够利用按需基础架构和成本高效的资源使用,更快地实验、迭代和部署。​

客户案例
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IBM

IBM CIO 组织在 IBM Cloud VPC 上加速现代化——更快预配、更低成本、更优性能。

阅读 IBM CIO 案例
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哈佛大学

哈佛大学在 IBM Cloud VPC 上加速 AI 研究——消除瓶颈,实现更快突破。

阅读哈佛案例
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Cadence

Cadence 战略性地设计了其解决方案,融合了本地与多云计算资源,其中包括 IBM Cloud Virtual Servers for VPC。

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AppLift

AppLift 借助混合云基础设施(包括 IBM Cloud Virtual 和 Bare Metal Server 服务器),建立了一个高度可扩展的环境,能够向几乎任何地点的客户提供服务。

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Drugs.com

Drugs.com 每月利用 IBM Cloud Virtual 和 Bare Metal Server 处理 5000 万次网站访问。

阅读 Drugs.com 实践案例
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AgentLocator

了解 AgentLocator 如何利用 IBM Cloud VPC 实现部署自动化、加速软件交付,并以更高效率和更低成本扩展其 SaaS 平台。

阅读成功案例
等距插图:四个区块与一台笔记本电脑通过虚线连接
IBM Cloud VPC 成本估算器

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每种资源单独定价,并计入您的总体 VPC 成本。服务层级在账户级别应用,而非按 VPC 计算。

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