为何使用 IBM Cloud SQL 查询?

将 SQL Query 与 IBM Cloud™ Object Storage 中的数据相结合,可帮助您为各种大数据分析用例创建活动的工作空间。

IBM Cloud SQL Query 功能

简单的数据浏览

IBM Cloud SQL Query 使用了 Apache Spark,这是一种开放式源代码、快速、可扩展、内存中的数据处理引擎,针对低延迟进行了优化,可对数据进行特别分析,并针对大型连接、窗口函数和数组提供完整支持。

即时查询

无需 ETL 或模式定义,即可启用 SQL Query。利用我们的查询编辑器、REST API 以及与 IBM Watson Studio 和 IBM Cloud Functions 的集成,可分析 IBM Cloud Object Storage 中的数据。

节省时间和资源

运行所需数量的查询,采用“按查询支付”定价方式,只需为数据扫描付费。另外,您可以对数据进行压缩或分区,从而节省大量成本和提高性能。

高可用性和耐久性

IBM Cloud SQL Query 高度可用,可使用跨多个设施的计算资源来执行查询。通过直接引用 IBM Cloud Object Storage 中存储的数据,可以利用其提供的可扩展性、灵活性和数据保护功能。IBM Cloud Object Storage 提供了用于存储数据的耐久性基础架构,旨在针对 99.999999999% 的对象实现耐久性。

安全

您可以使用 IBM Identity and Access Management 和 IBM Key Protect 来控制数据访问。通过 IBM Identity and Access Management 策略,您可以授予用户对 IBM Cloud Object Storage 存储区的粒度控制。您可以轻松查询 IBM Cloud Object Storage 中存储的加密数据,并将加密结果写入存储区。此外,您可以使用 IBM Key Protect 来控制 SQL 查询的加密密钥,以实现最高程度的保密。此服务也符合 HIPAA,可用于构建 HIPAA 合规性应用程序。

支持开放式数据格式

IBM Cloud SQL Query 支持各种数据格式(如 CSV、JSON 和 Parquet),并且支持标准 ANSI SQL。

客户实际运用情况

大数据日志分析

利用 SQL 的完整功能,为日志消息数据构建和运行数据管道和分析。IBM Cloud Object Storage 为低成本的耐久性存储器提供了无缝的可扩展性和弹性。

请参阅教程

使用 SQL Query 的大数据日志分析

构建数据湖

以本机格式存储数据并立即查询。无需服务器配置或 ETL。

请参阅教程

使用 SQL Query 构建数据湖

数据管道

运行从 IBM Cloud Object Storage 到 IBM Cloud Databases(如 IBM Db2® Warehouse 或 Db2 on Cloud)的高度并行化数据管道。将云数据库连接到基于 IBM Cloud Object Storage 的数据湖可帮助您以大幅降低的成本更精确地控制数据质量和生命周期。

观看视频 (06:33)

在移动到分析之前如何处理 SQL 查询及如何存储此类查询的图示

数据库合并

将本地数据库移至 IBM Cloud Object Storage,同时合并许可成本并撤销服务器。使用 SQL Query 识别相关数据集并将其推送到开放式源代码数据库。

使用 SQL Query 的数据库合并

IBM Cloud SQL Query 入门

IBM Cloud SQL Query 入门,这是一种无服务器的交互式查询服务,可便捷地分析 IBM Cloud Object Storage 中存储的数据。

Next Steps

* IBM 云计算服务由 IBM 美国公司在中国境外提供给客户使用,某项具体服务的可用性将受限于您所在国家法律、法规的监管要求。

IBM 专家为您服务(工作日9:00-17:00)