概述
获取业务洞察
IBM Cloud Object Storage 确保组织能够构建集中式数据存储库，用于存储几乎无限量的数据。 数据保持原始格式，无需移入和移出 IBM Cloud Object Storage；而基于 IBM Cloud Object Storage 的数据湖可做到持久化存储数据，以便用于分析。
客户使用详情
就地查询数据
就地查询数据
作为活动工作空间用于各类大数据分析用例，并提供就地查询功能，便于直接在静态数据上运行分析。
使用 Apache Spark 分析
使用 Apache Spark 分析
利用与 Apache Spark 服务的优化连接，为分析功能提供低成本、可扩展的的持久存储层。
存储训练模型
存储训练模型
加快机器学习和深度学习工作流程，将 AI 融入业务。 构建并训练 AI 模型，同时在一体化环境中准备和分析数据。
构建和分析管道
构建和分析管道
以较低的成本存储大量物联网数据，允许各种分析框架直接访问数据。 可轻松设置和管理数据管道，以生成随时可用于分析的数据。
功能
支持此用例的关键功能
轻松将数据移出 HDFS 集群
利用 IBM Big Replicate 在 Hadoop 数据集群与 IBM Cloud Object Storage 之间高效移动数据，提供具备数据一致性的持续复制，从而释放 Hadoop 集群空间。
就地查询数据
IBM Cloud SQL Query 是一项完全托管服务，允许开发人员使用 ANSI SQL 语句来分析和转换以各种格式存储在多个文件中的数据。
执行 Apache Spark 分析
IBM Cloud Object Storage 提供与 Apache Spark 服务的优化连接，用于存储来自多个来源的数据。 对层级进行解耦，将数据存储在对象存储层中，并启动集群功能。
存储机器学习工作流程数据
IBM Watson® Studio 是一个基于开源和 IBM 工具构建的混合云平台，用于分析数据并使用数据来构建和部署 AI 模型。
执行智能数据发现
数据一旦导入 IBM Cloud Object Storage，您就可以通过 IBM Watson Knowledge Catalog 管理数据，利用数据分析工具来划分和保护数据，从而提高管理水平。
轻松构建和分析物联网数据管道
IBM Cloud® 提供基于 Apache Kafka 和 Apache Spark 的服务，包括 IBM Events Streams 和 Spark 即服务。 可以设置和管理从 IBM Event Streams 到对象存储器的管道。
简单的数据收集和接入
IBM 提供多种方法将数据导入 IBM Cloud Object Storage，包括原生集成的 Aspera® 高速数据传输功能，支持通过网络快速传输数据。
经济高效且灵活应变
组织可以构建集中式数据存储库，利用经济高效、可扩展的存储器来收集和存储几乎不限量的数据，适用于各种数据来源或类型。
随时可用
基于 IBM 内部数据，耐久性可达 99.999999999%。 专利技术帮助加密数据，并将其分发到 IBM 数据中心设施内的多个设备上。
高度安全
利用自动服务器端加密保护数据，并可获得加密选项，相关密钥由 IBM Key Protect 密钥管理系统管理或由您自己管理。
