概述

开发业务洞察

IBM Cloud Object Storage 使组织能够构建集中式数据存储库,用于存储几乎无限量的数据。 数据保持其原始格式,无需将其移入和移出 IBM Cloud Object Storage;相反,基于 IBM Cloud Object Storage 的数据湖是用于分析的持久数据存储。

客户实际运用情况

迁移数据

迁移数据

通过高效地将大量数据从 Hadoop 迁移到 IBM Cloud Object Storage,释放昂贵的 Hadoop 集群上的空间。

就地查询数据

就地查询数据

作为活动工作空间用于广泛的数据分析用例,并具有就地查询功能,让您能够直接在静态数据上运行分析。

使用 Apache Spark Analytics

使用 Apache Spark Analytics

通过与 Apache Spark 的优化连接,获取低成本、可扩展的持久存储层以用于分析。

存储训练模型

存储训练模型

加速必要的机器学习和深度学习工作流程,将 AI 融入到业务当中。 构建并训练 AI 模型,同时在一体化环境中准备并分析数据。

构建和分析管道

构建和分析管道

以低成本存储大量的 IoT 数据,并允许分析框架直接访问数据。 可以轻松设置和管理数据管道,以生成分析就绪数据。

功能

支持此用例的关键功能

轻松地将数据移出 HDFS 集群

通过使用 IBM Big Replicate 在 Hadoop 数据集群与 IBM Cloud Object Storage 之间高效移动数据,提供具有数据一致性的持续复制,从而释放 Hadoop 集群上的空间。

就地查询数据

IBM Cloud SQL Query 是一种完全管理的服务,它允许开发人员使用 ANSI SQL 语句来分析和转换以各种格式存储在多个文件中的数据。

执行 Apache Spark 分析

IBM Cloud Object Storage 提供与 Apache Spark 服务的优化连接,用于存储来自多个来源的数据。 对层进行解耦,将数据存储在对象存储层中,并启动集群。

存储机器学习工作流的数据

IBM Watson® Studio 是基于开源和 IBM 工具而构建的混合云平台,用于分析数据并使用数据来构建和部署 AI 模型。

执行智能数据发现

只要您的数据位于 IBM Cloud Object Storage 中,就可以通过 IBM Watson Knowledge Catalog 对其进行管理,利用数据分析器对数据进行细分和保护来提高管理水平。

轻松构建和分析 IoT 数据管道

IBM Cloud® 提供基于 Apache Kafka 和 Apache Spark 的服务,包括 IBM Events Streams 和 Spark 即服务。 可以设置从 IBM Event Streams 到对象存储器的管道,并对其进行管理。

简单的数据收集和采集

IBM 提供多种将数据导入 IBM Cloud Object Storage 中的方法,包括本机集成的 Aspera® 高速数据传输功能,支持通过网络快速传输数据。

经济有效且灵活多变

组织可以构建集中式数据存储库,以便利用经济有效且可扩展的存储器,收集和存储任何来源、任何类型、几乎不限量的数据。

随时可用

旨在提供基于 IBM 内部数据 99.999999999% 的耐久性。 专利技术帮助加密数据,并将其分发在 IBM 数据中心设施中的多个设备上。

高度安全性

利用自动服务器端加密保护数据,并获得使用由 IBM Key Protect 密钥管理系统管理的密钥或您自己管理的密钥的加密选项。