试用多云 ModelOps
什么是多云 ModelOps?为何是现在?
到 2023 年,70% 的 AI 工作负载将使用应用容器,或者使用需要 DevOps 文化的无服务器编程模型来构建。* ModelOps 是在应用中操作模型的原则性方法。ModelOps 可同步应用和模型管道之间的节奏。借助多云 ModelOps,您可以使用从边缘到核心再到云的数据、模型和资源来优化数据科学和 AI 投资。 多云 ModelOps 涵盖了端到端生命周期,用于优化模型和应用的跨云使用,以机器学习模型、优化模型和其他运营模型为目标,进而与持续集成和持续部署 (CICD) 相集成。IBM Cloud Pak™ for Data 使用 IBM Watson® Studio、Watson Machine Learning 和 Watson OpenScale 作为打造多云 ModelOps 实践的理想平台。

多云 ModelOps 的优势
多云 ModelOps 的特性
多云 ModelOps 中的新增内容

按需点播网络研讨会:同步 DevOps 和 AI
了解为何 63% 的企业采用 DevOps,并且其中有 33% 涉及面向 AI 支持应用的数据科学团队。

