用例：针对销售数据执行实时预测性分析

IBM Event Streams 用作将该公司大量数据源连接到其数据湖的缓冲区。
这包括来自其 Web 站点的点击流以及来自其销售注册器的交易记录。然后，使用这些数据来识别模式，而模式又可以用于支持未来的市场营销活动。

为了实时识别情况并立即采取措施，编写了新的流处理应用程序。
这些应用程序订阅了 Event Streams 中的现有主题，无需对后端系统进行任何更改。

企业常常会怀疑他们能否在某些情况发生之前加以预测。

通过在事件发生之前对其进行预测，企业就有更多机会调整产品，完美满足客户需求。

企业使用现有数据来培训机器学习模型。经过训练，这些模型可以处理实时数据流。

这些模型可以预测未来情况，而预测结果又能推动进一步的商机。