绝佳商机

一家公司目前拥有一个数据湖,用于处理其销售数据。他们已经能够通过分析客户数据来获得有价值的洞察,但希望将反馈周期从数周缩短至几分钟。这将使他们能够做出更多实时决策。

从历史数据中挖掘洞察

IBM Event Streams 用作将该公司大量数据源连接到其数据湖的缓冲区。
这包括来自其 Web 站点的点击流以及来自其销售注册器的交易记录。然后,使用这些数据来识别模式,而模式又可以用于支持未来的市场营销活动。

表示通过 IBM Event Streams 从历史数据中获取洞察的示意图

添加实时数据流

为了实时识别情况并立即采取措施,编写了新的流处理应用程序。
这些应用程序订阅了 Event Streams 中的现有主题,无需对后端系统进行任何更改。

表示通过 IBM Event Streams 捕获实时数据流的示意图

采用机器学习

企业常常会怀疑他们能否在某些情况发生之前加以预测。

通过在事件发生之前对其进行预测,企业就有更多机会调整产品,完美满足客户需求。

表示通过 IBM Event Streams 预测特定事件以更好地为客户服务的示意图

推动更多商机

企业使用现有数据来培训机器学习模型。经过训练,这些模型可以处理实时数据流。

这些模型可以预测未来情况,而预测结果又能推动进一步的商机。

表示通过 IBM Event Streams 培训机器学习模型以推动进一步业务商机的示意图

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