中国5G应用创新大会线上峰会

5G重构连接,企业计算新范式

IBM边缘计算--协同智慧云边

在更接近数据创建地点的位置,根据洞察采取行动

边缘计算平台和 5G 技术在各行各业创造了巨大的机遇。它使计算和数据存储更靠近生成数据的位置,从而实现更好的数据控制,降低成本,更快地获得洞察和采取行动,以及确保持续运营。事实上,到 2025 年,75% 的企业数据将在边缘处理,而现在这个比例仅为 10%。¹

IBM 提供自主管理产品,用于应对边缘计算平台环境中设备的巨大规模、纷繁种类和变化速度。 IBM 还提供解决方案,帮助电信企业实现网络现代化,在边缘提供新型服务。

边缘计算的未来

了解边缘计算在零售、银行和电信行业的发展前景 (05:46)

用例

了解边缘计算如何为企业提供帮助

打造互联体验

州际公路上的汽车

从分散在不同位置的设备和传感器中提取数据并进行分析,帮助改善个人体验,提高驾驶员安全,优化交通状况。

现代化的分布式 IT

使用电脑的人

利用微云计算控制远程基础架构,执行实时诊断和无线更新,降低成本,减少中断。

支持工业 4.0

从分布式机器和制造流程收集深入洞察,实时做出响应,优化生产线,减少浪费。

改进供应链和资产管理

检查仓库货架的人员

使用智能视频分析和 AI,统筹协调管理工作 - 监控库存、了解消费者动态以及自动补货。

优势

采用自主管理能力,适应边缘计算的巨大规模和纷繁种类,并且能够在任何地方运行

一个管理员通过应用策略,就可以自主管理包含数以万计端点的应用环境的巨大规模和纷繁种类。IBM Edge Application Manager 是涵盖完整生命周期的边缘环境,在容器和 IBM Red Hat® OpenShift® on IBM Cloud™ 上运行,帮助管理和扩展从边缘到核心的整个环境中的工作负载,适合任何混合多云环境,甚至能够在断开连接的情况下运行。它还支持防火墙,旨在保护您免受攻击和容器篡改。

提供基于 IBM 专业知识的支持边缘计算的行业解决方案

如果您是为消除生产线中潜在的中断成本而苦苦挣扎的制造商,或者是为了减少对利润有影响的问题(如泄漏和变质)而疲于奔命的零售商,那么可以参考大量使用边缘计算解决的业务关键型用例。IBM 支持边缘计算的解决方案和服务可帮助客户获得更丰富的数字体验,在工业 4.0、供应链、资产管理等方面提高业务效率。

实现电信网络现代化,在边缘提供新型服务

传统上,电信企业使用专用软件,在硬件上运行网络,因此与设备供应商牢牢锁定。借助 5G 和边缘计算,他们现在可以在多个云的核心和边缘位置处理数据,更轻松地创建和管理企业客户需要的数字服务。IBM 电信网络云解决方案基于 IBM 混合云能力,与 Red Hat OpenShift 实现集成。电信企业可将自己的网络转变为云平台,更快地为客户提供支持边缘的新型服务,从而降低运营和资本支出。

将企业数据和 AI 扩展至边缘

利用统一数据和 AI 平台 IBM Cloud Pak® for Data,无缝地将应用和模型扩展至边缘,在源头获得实时洞察,而无需移动数据,加速从数据中实现经济效益。

用于在边缘处理数据和 AI 的基础架构

IBM Power Systems 和 IBM Storage 解决方案能够在边缘运行 AI 模型,让所有类型的数据(包括在边缘生成的海啸实时视觉数据)都能产生业务洞察。

合作伙伴

IBM 针对边缘计算和电信网络的解决方案整合了强大的合作伙伴生态系统,包括设备制造商以及网络和 IT 供应商。作为生态系统的一部分,贵组织可在全球范围的边缘位置共同创造,携手创新,为现有客户和新客户带来机遇。

脚注

¹“What Edge Computing Means for Infrastructure and Operations Leaders”Rob van der Meulen,Gartner Research,2018 年 10 月(链接位于 IBM 外部)

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