概述

为 DevSecOps 管理构建由 AI 驱动的集成工具链

IBM CloudPak®for Watson AIOps 使您能够在 ITOps 工具链中部署可解释的高级 AI,这样就可以信心满满地评估、诊断和解决任务关键型工作负载中的事件。 这是一种以应用为中心的独特 ITOps 方法,可帮助您自动执行劳动密集型 IT 流程,主动消除会产生较大影响的事件。

功能

ITOps 不只是找到问题,还可以建议解决方案

探索利用面向混合云、基于 AI 的自动化可以做些什么。

为事件分组

自动查看与任何给定事件描述相似的排名前列的事件,加快事件解决速度。

检测异常状况

与基于规则的警报相比,自动解析功能可以更早地检测日志和警报中的异常状况。

适应您的应用

无需人工调查,即可跨工具关联、整理和突出显示最相关的数据。

让事件局部化

确定发生根本故障的组件和受影响组件的影响范围,以便更快地隔离问题。 [能力 5]

主动管理

借助根据 DevSecOps 中的输入提出建议的可解释 AI 来主动规避事件。

补救变更风险

在开发期间使用构建代码时 AI 驱动的策略风险报告来验证策略。

自动化基础

支持智能自动化的共享组件

一组公共 AI 和自动化组件为每个智能 IBM Cloud Pak 提供支持,为业务流程应用和数据集成、IT 运营和网络提供高度安全的连接 - 因此您只需构建一次,即可在整个业务和 IT 运营环境中反复使用。 关键组件包括:

流程挖掘

创建业务系统中所流动数据的可视化表示形式,并建立运营 KPI 基线。

任务挖掘

寻找容易实现的 RPA 机会,提高员工队伍生产力。

机器人流程自动化

通过模拟人类与软件应用交互的操作,自动执行重复任务。

统一的资产存储库

获取并存储可复用的自动化工件,比如启动器(例如,预构建的机器人)和模板。

单一事件中心

实时处理来自 IBM Cloud Pak for Automation 的业务和 IT 事件数据 - 为 AI 和机器学习提供信息。

Red Hat OpenShift

后续步骤

了解 IBM Cloud Pak for Watson AIOps 如何实现 IT 运营转型。