Cloud Paks Tech Campus 云派学院:
IBM 机器学习及深度学习最新的技术及实践研讨
11月19日 14:30 【诚邀】机器学习及深度学习?带你一探究竟!

概述

部分应用场景

客户支持

退款仪表板的截屏,显示按类型和处理时间排列的退款请求

客户支持

自动完成退款请求: 通过直通式处理尽可能减少手动工作,从而提高生产力,满足变化多端的客户需求。

应付账款

用于验证发票的截屏

应付账款

验证发票: 管理越来越多的发票,并通过决策自动化简化验证流程。 更快地检测错误以提高准确性,并根据需要应用更改来减少支付时间。

新员工入职

员工入职候选人详细信息的截屏

新员工入职

构建和利用低代码应用: 使用自动化功能管理从申请到入职的整个流程。 使用低代码工具快速创建和更新申请,从而简化和更新入职流程。

远程工作分派

仪表板截屏,显示请求共享服务帮助的工作流

远程工作分派

简化常见任务: 业务用户无需编码即可创建轻量级工作流程,从而提高生产力并减少远程工作的复杂性和局限性。

功能

将一个流程或所有流程实现现代化

探索使用灵活且由 AI 支持的混合云软件组件能够做些什么。

流程挖掘

使用现有数据来探索并确定自动化可在哪些方面产生最大影响。

任务自动化

将机器人流程自动化和所有其他业务自动化功能整合起来,打造数字劳动力。

文档处理

使用预训练的深度学习模型对文档进行分类并提取数据,以便从数据中获得更多价值。

工作流程安排

通过 BPM 和案例管理,创建并管理以 AI 为导向的工作流程,使业务流程实现自动化。

决策管理

将业务规则和机器学习结合起来,帮助制定智能运营决策。

内容服务

利用 AI 加深理解,为您的企业内容提供更好的治理。

后续步骤

立即了解如何利用 IBM 业务流程自动化开启超级自动化之旅。

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