IBM® Process Mining

在 2021 年 Gartner 流程挖掘市场指南中得到认可

简介

什么是流程挖掘?

流程挖掘是指企业对由企业应用记录的流程、案例和事件应用专门的数据挖掘算法,以了解员工完成的实际工作,查找隐藏的瓶颈,并确定自动化在哪些方面产生最大的流程改进。 

了解有关流程挖掘的更多信息 →

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使用方法

您将获得

流程挖掘功能

模型和规则优化

检测业务规则和逻辑。 为自动规则管理的假设场景添加背景数据。

机器人和资源分配

根据期望的自动化水平、预测的 ROI 和资源成本,调整资源分配。

按原样/假设情况比较

将当前流程的活动、性能和成本与假设流程场景进行比较。

关键资源分析

确定流程关键用户以及资源与角色之间的关系,并确保合规性。

活动图

查看每个活动涉及的所有资源和角色,并执行向下钻取分析。

一致性检查

将流程绩效与流程模型进行比较,查找意外行为,发现偏离标准的根本原因。

多级流程挖掘

使用多个系统映射并分析复杂流程,处理存在偏差的统计信息和数据重复。

模拟

创建无限制的假设场景,并在实施前确定无风险的自动化决策,以最大程度提高 ROI。

任务挖掘

发现、监控和分析员工的桌面互动情况。 查看模式,提高生产力,获取 RPA 建议。

变体比较

比较两个或更多变体以突出显示时间和成本方面的低效环节,找出改进机会。

自动化基础

共享组件

手的插图上多个点构成一个浮动的三角形

一次构建,重复使用

一组通用的 AI 和自动化组件可为每个 IBM Cloud Pak® 提供支持,并在它们之间提供高度安全的集成,因此,您可以一次构建,然后在业务和 IT 运营中重复使用。 关键组件包括:

  • 流程挖掘,用于确定流程所展现的趋势、模式和详细信息
  • 任务挖掘,用于查找容易实现的 RPA 机遇
  • 机器人流程自动化,用于自动执行重复的任务
  • 统一资产 存储库,用于存储和共享可复用的自动化工件
  • 单一事件中心,用于实时处理事件数据,为机器学习提供输入

工作编排

断开的线在六边形内形成一个五边形

个性化的交互式 AI

在员工已使用的工具(如电子邮件、日历和 Slack® 协作软件)中,为员工提供他们自己的交互式 AI,帮助他们更快地执行例行任务和关键任务。 通过聊天轻松启动工作,然后一个强大的 AI 引擎开始工作,基于组织知识和先前交互结合使用预先打包的技能。

企业级容器

立方体内部的三条对角线

随处部署

自动化基础和 IBM Cloud Paks 是在面向企业的 Kubernetes 平台 Red Hat® OpenShift® 上运行的容器化软件。 此类容器能够随处部署: 混合云、多云和边缘。 Red Hat Open Shift 提供一个控制点,用于简化所有这些环境中的统筹工作。

IBM 认证并管理容器模板,使软件生命周期实现自动化,包括配置、监控、扩展、合规以及打补丁。 安全强化技术减少了产生常见漏洞的机会。

启动自动化之旅

结束重复的任务,快速完成流程。 发现最适合实现自动化的方面。 IBM Robotic Process Automation 可以提供帮助。

关键用例

企业运营

靶心的图标

除了挖掘特定于行业的业务运营流程(包括贷款申请、保险承销和索赔)外,还挖掘常见的业务运营流程,包括开户和产品审批。

人力资源

盾牌和人员的图标

清楚了解可在哪里改进招聘管道以及招聘和入职流程。 增强员工绩效跟踪、培训、合规性、关系和请求。

财务和会计

三层 2D 正方形的图标

分析特立独行的购买、准时付款和发票处理时间,以减少偏差和返工,确定过多的人力资源,提高自动化水平,节省成本。

软件交付

截图的图标

全面了解软件构建、测试和部署流程以及源代码访问控制。 分析并确定迁移、软件更新以及补丁交付和管理的效率。

IT 和安全流程

代表安全的盾牌图标

深入分析帮助热线流程,发现问题凭单从开具到解决的整个过程。 模拟未来的网络运营以及混合云管理流程,了解安全控制和服务器管理。