让智能切实可行

IBM 基于 AI 的自动化方法

IBM 将基于 AI 的自动化视为连续的闭环流程,在该流程中,可发现和分析数据模式,以便将根据数据洞察所做的决策转化为自动化操作 - 由 AI 在每个阶段主动进行优化。

IBM 采用这种切实可行的智能方法,帮助您以更快的速度、更低的成本和更出色的用户体验开展 IT 和业务运营。

经过检验的自动化方法

发现

具有四个仪表点的表盘 - 发现、决定、行动、优化 - 并且指针指向“发现”。 底部有“混合云平台”字样

发现

使用流程和任务挖掘技术,更深入地了解非结构化数据和流程并进行分类,减轻手动分析和统筹操作的负担。 具有人工操作的应用和云事件可发现运营中的热点和瓶颈。

决定

具有四个仪表点的表盘 - 发现、决定、行动、优化 - 并且指针指向"决定"。 底部有"混合云平台"字样

决定

将 IT 自动化的精度与明确定义的业务自动化方法相结合,从而更迅速、更准确地实现自动化。 发现耗费成本并影响 KPI 的业务和 IT 运营,并做出相应决策。

行动

具有四个仪表点的表盘 - 发现、决定、行动、优化 - 并且指针指向"行动"。 底部有"混合云平台"字样

行动

应用推荐的 AI 和自动化解决方案,实施补救措施,改进运营,让软件机器人自然而协作地开展互动,从而使互动的自助程度更高、更富有成效。

优化

具有四个仪表点的表盘 - 发现、决定、行动、优化 - 并且指针指向"优化"。 底部有"混合云平台"字样

优化

持续实时监控自动化,以尽早预测潜在事件,主动解决问题,以防止其影响正常运营,并减少流程障碍,从而改进 KPI。

发现流程的运行方式

对海量数据进行收集、整理和分类

将应用中的运行数据以及来自 IT 基础架构的警报和日志组合成单个模型,用于表示企业中的所有事件和决策模式。 使用 AI 和机器学习来了解关系和关联,获得深入洞察,并建立基线 KPI。 如果没有 AI,与自动化相关的数据发现就主要局限于结构化流程和结构化数据。 而借助 AI,发现过程不再因缺少结构而受阻。 AI 帮助您从发现转变为决策。

决定在哪些方法以及如何实现自动化

确定自动化可提升绩效的领域并划分优先级

将您的团队解放出来,去从事有关如何提高效率的决策;使用我们的解决方案,直观呈现运营执行情况,并发现瓶颈、热点、异常和离群值。 通过高级分析和机器学习预测变化。 通过发现业务和 IT 中的数据模式,决策可以在整个企业中产生更大的影响,而您的团队可以立即发现自动化能够最大程度改进绩效的领域。

跨业务和 IT 领域采取行动

为员工赋予智慧,实现期望的成果

在整个企业中快速实现运营自动化,包括业务流程、软件开发,系统集成、基础架构管理和 IT - 无论是实现集中自动化、网络中的自动化还是边缘自动化。 充分利用 AI 的力量,同时为员工提供所需的智能,帮助他们做出更明智的决策并改进成果。 让软件机器人更自然而协作地开展互动,从而使互动的自助程度更高、更富有成效;同时促进 AI 与员工之间的协作关系,从而创造混合员工队伍。

进行优化,实现持续改进

利用新的洞察,主动改进工作流程

从快速迭代和试验中学习;跟踪快照,了解自动化的影响;并衡量实施的自动化计划所产生的价值。 通过闭环的数据驱动式引擎,充分利用新的洞察,对底层运营应用增强功能。 尽早预测潜在事件,因此系统可以主动解决问题,防止它们影响正常运营。

“发现、决定、行动和优化”的自动化过程可能让人觉得自动化是个按顺序执行的耗时过程。 虽然要实现完美的自动化过程,确实需要几周甚至几个月的时间,但存在快速路径。 例如,使用 RPA 和少代码开发方法均旨在加快小型活动或流程的自动化,因此客户无需等到整个端到端流程实现自动化,即可即时获得投资回报。 快速周转时间还使业务和 IT 部门能够通过快速迭代执行快速失败机制,并实时响应外部因素。

获得支持,推进到自动化阶段

利用某些帮助向前推进

快速产生创新想法,并通过正确的实践、技术和专业知识来实现。 IBM GarageTM 是一种端到端模型,旨在加速整个企业的数字化转型。 

通过让我们为您代劳稳步向前推进

通过让我们的专家在您向 AI 支持的自动化转型过程中提供全面支持,使您可以专注创新,保留现有资源,成为业务永续的组织。 

借行业合作伙伴之力向前推进

一流的 IBM 技术与合作伙伴展示中的深厚行业专业知识相结合。 合作伙伴将我们的技术愿景带给客户,满足特定行业的需求,或利用我们的能力构建新颖的客户解决方案。