每年夏末的两周里,超过 70 万人前往纽约法拉盛梅多斯,观看世界上最好的网球运动员参加美国网球公开赛。这项赛事是世界上参与人数最多的体育赛事之一。

但全球有超过 1000 万网球迷通过美国公开赛应用和网站关注比赛。为了吸引更多球迷年年观看,美国网球协会(USTA)与 IBM 并肩工作了三十多年,开发和提供世界一流的数字体验,不断改进其特性和功能。

USTA 首席商务官 Kirsten Corio 说: " 美国网球公开赛的数字体验对我们的全球球迷来说是非常重要的,对我们来说也是如此。 " 这意味着我们需要不断创新,以满足网球迷的现代需求,预测他们的需求,但也会提供出乎球迷意外的新体验,给球迷们一个惊喜”。

为了帮助美国公开赛保持领先的客户体验,IBM Consulting™ 的体验设计合作伙伴 IBM iX® 与美国网球协会共同创建了一个强大的创新平台;混合云和 AI 的开放、灵活组合,能够将大量网球数据转化为有意义的见解。

为全球将近

1000 万
球迷提供互动式体验

捕获和分析超过

7 百万
数据点

Match Insights with IBM Watson

2022 年数字体验的核心是 Match Insights with Watson®。这些人工智能支持的资料数据使用复杂的数据分析和自然语言处理,将数百万个数据点提炼成关于每场比赛的有意义的见解。

例如,网球爱好者可以通过使用 IBM® Power Index with Watson 来了解哪些玩家在赛事中拥有最强劲的动力。在每场比赛之前,他们可以看到 IBM Watson® 对哪个玩家获胜可能性最高的分析。他们甚至可以看到 Watson 用赢因素分析背后的推理,这是一个新功能,用一种叫做“可解释性”的特性打破了人工智能的黑匣子。

“人工智能正在成为我们个人和职业生活的常规部分”,IBM 咨询合伙人 Shannon Miller 说。“每当你在家里与智能扬声器互动,在线获得电影推荐,或者查看你的社交媒体订阅源时,背后都有人工智能。但是,当机器自主学习时,重要的是要知道为什么它会得出某个结论,尤其是在商业环境中。这就是为什么我们对可解释性如此兴奋”。

一位手持平板电脑的女性,其中安装了 Match Insights 应用程序

创新平台

为了每年开发新的能力,就像 Match Insights with Watson 中的新能力一样,美国网球协会需要快速而有目的地前进。这个过程在美国公开赛结束后的一周开始,当时 IBM Consulting 使用 IBM Garage™ 方法 开始工作,这是一种高度协作的共同创造方法。

“当我们与客户互动时,至关重要的是,我们在每一步都密切合作,构思、迭代和适应,朝着客户期望的最终状态前进”,Miller 说。

为了将新想法转化为数字现实,IBM Consulting 为美国网球公开赛建立了一个创新平台,能够处理结构化和非结构化数据,并集成来自各种来源的技术。

“过去,创新周期以年为单位”,USTA 的 Corio 说。“但现在,创新是以周和天来衡量的,创新可以来自任何方面。因此,我们需要一个灵活的平台,能够处理各种数据,自动完成将数据转化为洞察的过程,并在保护整个数字环境的同时做到这一点”。

数据

任何数字体验的原材料都是数据,而美国公开赛产生了很多数据。首先,每届美国公开赛由 128 名男子和 128 名女子单打选手组成,每场比赛总共七轮。每个网球运动员都有自己的数据集,包括年龄、身高、体重、世界排名和最近的表现。但这仅仅是开始。

在比赛过程中,将会有超过 125000 分的积分。每一分都会生成自己的数据集:发球方向、速度、回击类型、获胜者击球类型、拉力计数甚至球位。总而言之,比赛期间产生了超过 700 万个数据点。

但是,为了给 IBM Match Insights with Watson 添加更多的纹理和背景,美国网球公开赛希望超越数字。因此,该团队正在分析来自数十万个不同来源的数百万篇文章的语言和情绪,以开发独特且信息丰富的洞察,例如 IBM Power Index with Watson。

Miller 说: “这是大规模的数据管理操作,包含多种数据来源和各种合作伙伴”。 但当您将统计数据和评分等硬数据与非结构化数据 ( 如媒体评论 ) 结合起来时,就会产生神奇效果。这让网球迷对每场比赛都有更完整的了解”。

自动化

为了自动化这一过程,IBM Consulting 构建了一个自动化工作流,该工作流使用高级分析来理解硬数据,并使用 IBM Watson Natural Language Understanding 来评估每个比赛选手周围的媒体评论的数量和情绪。这提供了更深入的洞察,为“力量指数”和“获胜可能性”预测提供信息。

对于 Win Factors,该平台使用 AI Explainability 360 工具包,该工具包打开了这些 AI 分析的黑匣子,并分享了 Watson 结论背后的实际推理。对于美国网球公开赛来说,这些内容有趣且有用,会吸引球迷观看。但对于企业而言,理解 AI 为何达到一定结论至关重要,特别是随着更多公司依赖 AI 驱动的决策.

混合云架构和在Red Hat® OpenShift®(链接位于 ibm.com 之外)上运行的容器化应用实现了数据和 AI 服务的集成和编排。美国网球公开赛混合多云架构由四个公共云和三个私有云组成,利用来自各种来源的数据,并集成来自各种合作伙伴的特性和功能。

安全

在比赛过程中,美国网球公开赛数字平台收到超过 4000 万起安全事件并不罕见。威胁的类型各不相同,但大多数都属于吹毛求疵,并且并不严重。

但是,为了将信号与噪音隔离,美国网球公开赛使用 IBM Security® QRadar® 软件来评估每个安全事件的严重性,评估威胁,忽略无关紧要的威胁,并仅将最紧迫的问题传递给安全分析人员。

IBM Cloud Pak® for Security 解决方案的威胁情报洞察然后分析数以百万计的安全博客、文章和其他材料,向这些分析人员提供如何最有效地应对威胁的建议,将他们的能力提高了 60 倍。

Corio 说: “有了这个平台,我们就能做到几年前不可能做到的事情。 “管理所有数据,生成 AI 洞察,保护环境... IBM 正好让我们走到了一起。我迫不及待地想看看这一伙伴关系的未来是什么样的”。

解决方案组件

美国网球协会徽标

关于美国网球协会 (USTA)

成立于 1881 年的 USTA (链接位于 ibm.com 外部 ) 是美国网球运动的国家管理机构。美国网球公开赛 (链接位于 ibm.com 外部 ) 是协会的大满贯赛事,首次在 1968举行,亚瑟 - 阿莎赢得男单冠军。美国网球公开赛将于 9 月在美国纽约皇后区法拉盛的美国网球中心举行。

© Copyright IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Consulting, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

美国出品,2022 年 8 月。

IBM、IBM 徽标、ibm.com、IBM Cloud Pak、IBM Consulting、IBM Garage、IBM iX、IBM Security、IBM Watson、QRadar 和 IBM Security 是 International Business Machines Corp. 在全球许多司法管辖区域注册的商标。其他产品和服务可能是 IBM 或其他公司的商标。Web 站点 www.ibm.com/legal/copytrade 上提供了 IBM 商标的最新列表。

Red Hat® 和 OpenShift® 是 Red Hat, Inc. 或其子公司在美国和其他国家或地区的注册商标。

本文档为自最初公布日期起的最新版本,IBM 可随时对其进行修改。IBM 并不一定在开展业务的所有国家或地区提供所有这些产品或服务。

引用的性能数据和客户示例仅用于演示目的。实际性能结果可能因具体配置和运行条件而异。本文档中的信息“按现状”提供,不附有任何种类的(无论是明示的还是默示的)保证,不包含任何有关适销、适用于某种特定用途的保证以及有关非侵权的任何保证或条件。IBM 产品是根据产品提供时所依据的协议条款和条件提供保证的。

良好安全实践声明:IT 系统安全性涉及通过防御、检测和响应来自企业内部和外部的不正当访问来保护系统和信息。不正当的访问可能导致信息被篡改、破坏或盗用,或者导致您的系统遭到误用而攻击别人。任何 IT 系统或产品都不应被认为是完全安全的,而且没有任何单一产品、服务或安全措施在防止不正当的使用或访问方面是完全有效的。IBM 系统、产品和服务旨在成为合法、全面的安全方法的一部分,它必定涉及额外的操作程序,并且可能需要其他系统、产品或服务配合才能获得最好的效果。IBM 不保证任何系统、产品或服务免受任何一方的恶意或非法行为侵扰,或帮助您的企业免受任意一方恶意或非法行为的攻击。