Innocens BV

一家医疗保健初创公司通过与 IBM® 合作，利用机器学习开发预测性边缘计算解决方案，将识别有罹患败血症风险的婴儿所需的时间缩短多达几个小时，从而实现更早、更成功地干预。

业务挑战

诊断治疗新生儿的新生儿专科医生面临的主要挑战之一是，如何更好地检测早产儿罹患败血症（一种血液感染疾病）的风险。为了尽早发现并避免并发症和死亡风险，Innocens 希望能运用人工智能来加快败血症的诊断和治疗时间。

变革

Innocens 与 IBM 数据科学家和开发人员团队合作，开发了一种边缘计算解决方案，可使用机器学习模型捕获和分析生命实时体征。该解决方案将为医生提供高度准确的预测信息，以了解婴儿何时会表现出败血症的风险因素模式。

我们开发的边缘计算解决方案使用来自医用传感器的实时数据，并在 IBM Cloud® 上运行，将识别高危婴儿所需的时间缩短多达几个小时。事实上，此解决方案在检测严重败血症方面的准确率为 75%，每周产生的误报少于一次，使得医生能够专注于最重要的信息。 Dr. David Van Laere

Founder of Innocens BV and neonatologist

Antwerp University Hospital

法律

美国出品，2021 年 7 月。

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