Food Ladder 和 IBM 使社区全年获得新鲜、营养的农产品
粮食不安全是二十一世纪最大的全球挑战之一，每天都有许多人面临饥饿。气候变化、全球冲突、经济不平等及基础设施落后等问题持续威胁着人们稳定获取新鲜营养食物的渠道，在偏远地区，这一挑战尤为严峻。
屡获殊荣的非营利组织 Food Ladder 长期致力于应对这一重大全球性挑战。十三年来，该组织始终通过可持续种植技术和教育举措为偏远和弱势社区赋能。Food Ladder 通过开发可安装于任何场所的紧凑型气候调控商业水培及温室系统，实现了这一突破性变革。
Food Ladder School System 将创新种植科技融入校园，并提供数千种与学校课程配套的教育资源。通过该计划，教师不仅能引导学生参与实践学习，还能为所在社区生产新鲜蔬果。实际上，单个温室的产出即可满足 85,000 份餐食的供应需求。
在成功于澳大利亚全境建立温室系统并拓展至不丹、印度和乌干达后，Food Ladder 遭遇了规模化发展的重大挑战。面对 400 多所学校对 Food Ladder School System 的需求，这支小型团队已无法维持传统运营模式，即派遣人员亲赴每个偏远地区搭建温室并培训教师。在这个关键时刻，Food Ladder 认识到利用技术和 AI 扩展的潜力，但同时也担忧因此丧失其独具特色的人文关怀。因此，他们转向 IBM 寻求帮助。
Food Ladder 与 IBM Client Engineering 合作，确定了 AI 驱动进步的关键领域。在大约两个半月的时间里，IBM 团队开发了使用 IBM watsonx.ai 构建的人工智能驱动解决方案AI 开发平台和 IBM watsonx Assistant 将改变 Food Ladder 的运营和用户体验。
该团队实施了多项重要创新：
- Food Ladder 对服务申请流程进行了智能化改造与自动化升级。以前，教师要在下班后拨打电话，长时间排队等候，并完成大量的文书工作。现在，他们可以随时提交申请，并在不到一小时的时间内完成整个流程。
- 该团队改进了偏远地区学校的入驻流程。在收到 Food Ladder 提供的温室设备后，教师们往往会产生诸多疑问与顾虑。IBM Client Engineering 开发了一款智能对话助手，引导教师完成全流程操作，这项创新以高效数字化资源替代了原需大量人力投入的支援服务。
- 为了生成单元规划、教学计划和混合教学计划，该团队对多种大语言模型 (LLM) 进行了全面测试。该团队最终选择了 IBM Granite，这是 IBM 专为企业级应用程序打造的一系列开源、高性能且可信赖的基础模型。Granite 大语言模型展现出卓越的内容一致性与上下文遵循能力，这两大特性正是教育素材开发的核心质量指标。该系列模型具备高级推理能力，可确保教育素材保持结构一致性与内容可靠性，即便在生成全新教案或设计课堂活动时亦能如此。教师们从此无需再耗费数小时来定制符合课程标准的学习方案。
Food Ladder 向 IBM 提出需要实现自动化的几个用例。Food Ladder 的 CEO 兼联合创始人 Kelly McJannett 表示，她对 IBM 团队提出解决方案的速度之快感到惊讶。与利用多种技术不同，Food Ladder 能够在所有用例中使用 IBM watsonx 产品组合。McJannett 表示：“对我们来说，进入 AI 领域，试图从 40 所学校发展到可能改变世界的饮食方式，这使我们的前路变得大为笔直顺畅。”
这一实施改变了内部运营和教师体验。最初，McJannett 担心 AI 可能会削弱 Food Ladder 的个性化特色，但后来发现事实恰恰相反。
McJannett 指出：“这种转变将使用教师和内部员工都能获得丰富的体验。教师们又可以享受晚上的休息时间了。他们能够专注于真正重要的教学内容，即提供社会支持以及了解每个孩子的个性化需求；而不是那些琐碎的事情，比如将数学课程应用到教学大纲中以及随之而来的各种文书工作。对于我们的员工来说，这将使他们重新获得从事更重要工作的能力，即构思、创造和改进产品及平台。他们可以为教师提供更好的价值，而不仅仅只是执行确保治理结构等到位的自动化流程。”
Granite 基础模型在创建教育内容方面展现出显著的变革性价值。现在，教师可以获取到几乎无需编辑的 AI 生成的材料，从而节省了数小时的备课时间。Granite 模型的功能使得课程内容能够持续且合理地进行调整，有效满足了教师所要求的课程重构标准。教师可以在确保教育完整性不受影响的前提下，轻松地调整教学方法、风格或难度水平。
Food Ladder 正在从一个手工完成所有工作的组织转变为一个完全自动化的体系。学校可以使用 Food Ladder School System来构建、了解和收获自己的食品系统，并与其他学校建立联系。Food Ladder 目前在澳大利亚的 40 所学校以及印度、不丹和乌干达的几处场所开展业务。截至 2024 年，该组织影响了约 17,000 人，并实现年供应 132,480 份餐食。Food Ladder 打算通过与 IBM 合作，大幅扩大规模，并在世界各地建立超过 1,000 个由人工智能驱动的智能食品生产中心，到 2030 年每年供应超过 2,500 万份餐食。
在此规模下，社区将全年持续获得以往难以获取的新鲜农产品供给。通过参与食物种植实践，孩子们能够建立起更健康、可持续的饮食与营养认知体系。此外，Food Ladder 的温室系统相比传统地面种植能更高效地生产农产品，这有助于缩短全球范围内某些距离最长、碳足迹最高的食品供应链。
McJannett 表示：“我们现在可以在更大的范围内完成这些令人难以置信的项目，这给我们带来了无与伦比的成就感。与 IBM 和我们的技术合作伙伴一起，我们将在短短 6 年内彻底改变食品安全。”
Food Ladder（ibm.com 外部链接）赋能儿童和社区种植自己的新鲜农产品，通过将 AI 驱动的水培温室完全融入学校，改善粮食安全、健康和经济机会Food Ladder 总部位于澳大利亚，由 Kelly McJannett 和 Alex Shead 创立，目标是解决粮食不安全问题，并在贫困社区大规模提供教育。
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