dsm-firmenich Animal Nutrition & Health 为饲料和动物农业行业提供全面的解决方案。这些关键产品是生产健康、可持续动物蛋白的基础。我们的性能解决方案不仅能够满足基本需求，还能帮助客户提升效益，增强市场竞争力。凭借数据驱动的精准服务，我们能够为客户提供更深入的洞察分析，帮助他们优化可持续性和动物健康管理，进而提升整体效益。

作为全球领先的企业，dsm-firmenich 肩负着确保所有人拥有安全和可持续未来的重任。作为真菌毒素风险管理领域的创新领导者，公司不断寻找新的解决方案来帮助客户更好地识别、预测和管理农作物和其他动物饲料成分的真菌毒素污染。

真菌毒素污染不容忽视，因为它对谷物质量和安全构成重大威胁，会损害人类和动物的健康。由某些真菌产生的毒素会在生长、收割或储存环节中污染玉米、小麦和黑麦等谷物。这可能会导致牲畜生病、体质下降，甚至死亡，同时也会污染人类的食物。真菌毒素污染的经济影响可能相当大 - 受污染的谷物可能需要丢弃，这会给农民乃至整个农业行业带来重大损失。

天气预报数据可为有效控制农作物真菌毒素污染提供重要参考。公司选择 IBM® Environmental Intelligence Suite，以获取可靠的天气数据，进而准确预测温度、湿度和水分分布模式。对有利于真菌生长的天气条件发出预警，可以帮助农民及时采取主动措施，比如使用杀菌剂、调整灌溉时间以及在最佳时间收获作物。先进的天气预报系统还会检测极端天气事件，例如干旱或洪水，这些事件会削弱植物的抵抗力，并增加真菌生长的风险。借助 IBM Environmental Intelligence Suite，dsm-firmenich Animal Nutrition & Health 能够随时掌握天气变化情况，确保农产品得到有效保护，保障其安全。

dsm-firmenich Animal Nutrition & Health 的研究人员利用 IBM Environmental Intelligence Suite，革新了他们的真菌毒素管理策略。他们通过 API 服务利用高级分析、地理空间分析和全球天气数据，开发了一系列工具来应对真菌毒素的威胁。这些工具现在能够实时预测和预防真菌毒素的污染。

真菌毒素预测模型通过分析关键生长阶段的天气状况及其对真菌毒素发展的影响，预测未来收成中真菌毒素的含量。复杂算法综合考虑了影响真菌毒素产生的多种因素，包括真菌毒素产生的生物化学机制、真菌类型和生命周期阶段、作物类型和生长阶段、全球真菌毒素发生数据和每小时全球天气数据等。该算法分析了不同生长阶段的天气状况以及对小麦和玉米中真菌毒素产生的影响 - 在这些作物中，天气对真菌毒素的影响显著且已得到充分证实。得益于 IBM Environmental Intelligence Suite，真菌毒素预测模型充分利用全球 61,000 个不同地点的实时小时天气数据，以及长达 8 个月的精准天气预报。

dsm-firmenich Animal Nutrition & Health 还为客户提供全面的真菌毒素检测服务和定期报告，即 dsm-firmenich 全球真菌毒素调查。该调查分析了全球玉米、小麦和大豆等作物中真菌毒素的发生情况，为不同地区和商品中真菌毒素的流行程度和水平提供了宝贵见解。调查结果为预测模型提供了重要信息，并帮助我们不断改进。这些结果还支持制定有效的真菌毒素缓解策略，比如使用真菌毒素吸附剂或酶促生物转化等方法，具体取决于最佳行动方案。