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Case Studies
Capita
近年来,公司的扩张以及接二连三的收购给 Capita 的 IT 组织增加了大量复杂工作。在这一系列收购之后,Capita 基础架构运营主管 Jerry Aherne 及其团队的任务是整合各种 IT 服务,通过标准化来精简解决方案。
同时,他们还担负着工程师的培训工作,这些工程师(传统上)习惯于在单一的领域/客户环境中工作。在整个整合过程中,Jerry 的团队需要确保每项技术都经过了适当的管理流程,以确保服务和运营水平达到要求且符合 Capita 的运营模式。
在这个整合过程中,Capita 也将重点转移到了云上。云提供了更敏捷的应用程序交付方法,团队无需担心昂贵的硬件和资本支出,但这种敏捷方法也带来了新的挑战。该团队很快意识到,他们在云之旅中走得越来越远,无法再依赖手动方法来管理资源。
在引入 IBM® Turbonomic® 混合云成本优化解决方案之前,该团队依靠大量电子表格和手动干预来跟踪资源使用情况、虚拟机 (VM) 蔓延和预测。这种手动方法迫使他们在管理资源时非常被动,缺乏主动性,这反过来又导致客户虚拟机以及平台本身更容易出现性能问题。管理一个包含 11,100 个工作负载(5,100 个本地工作负载和 6,000 个公共云工作负载)的环境是一项艰巨的挑战,远非人类能力所及。
Capita 依靠 IBM Turbonomic 来确保 11,100 个工作负载的性能
Capital 为全球超过 20,000个 客户的数字化转型之旅提供支持
借助 Turbonomic,Capita 可以将所有托管平台集中到单一视图中,无论这些平台部署在本地还是云中。如此高的可见性使他们能够立即提高主机密度,减少虚拟机蔓延,同时确保应用程序性能。使用 Turbonomic 以应用程序为中心的性能指标,Capita 团队能够构建应用程序拓扑,从而可以自上而下地全面了解其应用程序堆栈。
可见性仅仅是一个开始。下一步是实现自动化资源操作。但是,与引入任何新管理工具一样,快速建立信任是必不可少的。
Jerry 和他的团队从虚拟机放置的自动化入手。随着时间的推移,他们证明了使用 Turbonomic 可以实现完全自动化的正确放置并确定合适的大小。目前,他们依靠 Turbonomic 人工智能驱动的自动化技术来全面管理其 BAU RDS 平台,所有 BAU 团队均使用该平台来管理所有托管资产、客户机环境、网络和存储平台。现在,他们将以初步的胜利作为基准来展示 Turbonomic 如何在不影响性能的情况下帮助减少浪费。
展望未来,Jerry 和他的团队希望实施更多的自动化用例。他们的目标是预测未来的构建数量和进出其平台的迁移量。他们还希望在本地和云中实现服务器构建自动化。通过扩大 Turbonomic 自动化的应用,让工程师能够摆脱手动流程,从而专注于服务提升以及 Capita 产品进化中的下一步工作。
他们的首要目标是继续提高效率和可靠性、减少事故、推动自动化并实现成本效益,同时提升客户服务。
Capita(ibm.com 外部链接)总部位于伦敦,在英国、欧盟、印度和南非设有六个部门,包括软件、技术解决方案、人员解决方案、客户管理、政府服务和专家服务。目前,该公司拥有 61,000 多名员工,2020 年收入约为 33 亿英镑。
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美国出品,2022 年 7 月。
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文中引用的性能数据和客户实例仅作说明之用。实际性能结果可能因具体配置和操作条件而异。本文档内的信息“按现状”提供,不附有任何种类的(无论是明示的还是默示的)保证,包括不附有关于适销性、适用于某种特定用途的任何保证以及非侵权的任何保证或条件。IBM 产品根据其提供时所依据的协议条款和条件获得保证。