借助 Turbonomic，Capita 可以将所有托管平台集中到单一视图中，无论这些平台部署在本地还是云中。如此高的可见性使他们能够立即提高主机密度，减少虚拟机蔓延，同时确保应用程序性能。使用 Turbonomic 以应用程序为中心的性能指标，Capita 团队能够构建应用程序拓扑，从而可以自上而下地全面了解其应用程序堆栈。

可见性仅仅是一个开始。下一步是实现自动化资源操作。但是，与引入任何新管理工具一样，快速建立信任是必不可少的。

Jerry 和他的团队从虚拟机放置的自动化入手。随着时间的推移，他们证明了使用 Turbonomic 可以实现完全自动化的正确放置并确定合适的大小。目前，他们依靠 Turbonomic 人工智能驱动的自动化技术来全面管理其 BAU RDS 平台，所有 BAU 团队均使用该平台来管理所有托管资产、客户机环境、网络和存储平台。现在，他们将以初步的胜利作为基准来展示 Turbonomic 如何在不影响性能的情况下帮助减少浪费。

展望未来，Jerry 和他的团队希望实施更多的自动化用例。他们的目标是预测未来的构建数量和进出其平台的迁移量。他们还希望在本地和云中实现服务器构建自动化。通过扩大 Turbonomic 自动化的应用，让工程师能够摆脱手动流程，从而专注于服务提升以及 Capita 产品进化中的下一步工作。

他们的首要目标是继续提高效率和可靠性、减少事故、推动自动化并实现成本效益，同时提升客户服务。

Capita（ibm.com 外部链接）总部位于伦敦，在英国、欧盟、印度和南非设有六个部门，包括软件、技术解决方案、人员解决方案、客户管理、政府服务和专家服务。目前，该公司拥有 61,000 多名员工，2020 年收入约为 33 亿英镑。