为创新服务：IBM 与温布尔登如何重塑全球标志

但并不是每个人都能前往位于伦敦西南部的全英草地网球俱乐部 (AELTC)。这就是为什么全世界有超过 1900 万人通过温网官方应用程序和网站关注赛事的戏剧性、美妙和激动人心。这些全新的数字体验是通过温网和 IBM 长达三十多年的合作关系开发和提供的。

“作为一家拥有核心遗产的组织，与 IBM 建立创新合作伙伴关系至关重要，这样可以确保我们随着周围世界的变化而发展，”AELTC 数字产品负责人 Chris Clements 说道。“利用 IBM 提供的最新工具和世界主流的专业知识，我们能够进行创新，以确保保持持久的相关性。IBM 与 Wimbledon 产生了奇妙的协同作用，因此，这两家拥有深厚底蕴的组织能够不断变化，以确保适应未来的需求。”

今年，温网利用生成式 AI 的力量，使用该公司值得信赖的 AI 和数据平台 IBM® watsonx，在温网应用程序和网站上打造了全新的数字体验。“我们一直在探索如何利用 AI 和其他 IBM 技术提高球迷们的参与度，”AELTC 技术总监 Bill Jinks 说道。“我们如何为球迷们提供更高水平的数据？我们希望温网如何呈现和吸引万众瞩目，并利用机器学习流程展示人们可能无法立即看到的内容？这正是让我们感到兴奋的一种创新。”

温布尔登面向球迷的创新中，最直观的例子之一是 Match Chat，这是一款人工智能驱动的助手，旨在充当球迷实时关注比赛的伴侣。球迷无需再搜索统计数据或在多个屏幕间来回切换，只需用自然语言提问，即可从实时比赛数据和历史表现信息中即刻获得答复。无论是想知道哪位球员发出了更多 Ace 球、哪些因素正在影响比赛走势，还是某位球员当前表现与以往赛事相比如何，Match Chat 都能提供即时的背景信息和赛场分析。在 2025 年温布尔登期间，该功能成功处理了数百万次球迷交互，彰显了需求的规模以及底层技术的可靠性。

IBM 还拓展了基于 IBM watsonx 构建的 AI 的功能，帮助球迷理解比赛中正在展开的故事。“获胜概率”功能利用 AI 持续计算每位球员的获胜概率，并综合考虑比分、数据和专家分析。该模型并非提供静态预测，而是随着比赛进程不断演变，反映出不断变化的势头和竞争态势的转移。球迷可以实时看到一次关键的破发、一段强势的发挥或一盘关键的比赛如何影响预测结果。

“Match Chat 和 Likelihood to Win 都是为比赛增添背景信息和理解维度，”IBM Consulting 体育行业负责人 Fred Baker 说，“在为期两周的温布尔登赛事期间，场上会发生太多事情。数百名球员，近一千场比赛。因此，我们希望为球迷提供一种方式，让他们在整个锦标赛期间都能跟上节奏并保持参与感。而 watsonx 的 AI 能力帮助我们开发和扩展这些功能。”

随着获胜概率功能的成熟，IBM 发现球迷不仅对预测结果本身越来越感兴趣，对预测背后的推理也同样感兴趣。这一洞察促成了关键瞬间的开发，这是一项补充功能，用于解释导致获胜概率模型发生显著变化的事件。关键瞬间能够识别那些改变比赛走向和局势的回合，无论是像一盘胜利这样戏剧性的转折点，还是像一场漫长的拉锯战、一记时机精准的 Ace 球或一次代价高昂的双误这样更微妙的时刻。通过透明地展示影响预测结果的因素，该功能使 AI 模型的推理过程更加可解释，同时帮助球迷更好地理解定义顶级网球比赛的势头变化。 

虽然这些创新对球迷来说显而易见，但支撑它们的，是幕后同样重要的转型。温布尔登目前正在进行一项为期多年的数字化现代化工作，旨在重新构想该机构的运营方式；IBM 员工称之为打造“更智慧的企业”。该计划侧重于基础设施现代化、数字平台重新设计、减少技术债务、提升运营效率，并从赛事不断增长的数据资产中创造新价值。

与任何更智慧的企业一样，其技术基础建立在世界级的数据管理、灵活的混合云基础设施、先进的 AI 以及耗时 IT 运维的自动化之上。但这项工作始于对温布尔登数字生态系统及其众多利益相关者需求的广泛评估。尽管球迷仍是主要受众，该项目也考虑了球员、会员、持票人、转播商和赛事工作人员的需求。开展了广泛的研究，以了解不同受众如何获取内容、与数字服务互动以及与温布尔登品牌互动。这些洞察为新的数字体验设计以及基于 IBM 战略合作伙伴平台打造的现代内容和营销能力的选择提供了依据。

最复杂的挑战之一，涉及将温布尔登庞大的内容档案从旧有系统迁移到新平台。该项目需要迁移超过 15000 项数字资产，包括文章、视频、照片、元数据，以及连接这些资产的数千种关系。

“挑战不仅仅是将内容从一个系统转移到另一个系统，”受命解决这一复杂问题的 IBM 杰出工程师 Chris Hay 表示，“每篇文章都包含相互关联的元素，这些元素需要在完全不同的架构中得到保留和重构。既要确保这些关系保持完整，又要尽量减少对数字体验的干扰，这需要一种根本不同的方法。”

为解决这一问题，Hay 利用了 IBM Bob，即其人工智能驱动的开发加速器。他首先使用 AI 创建了一个全面的知识图谱，对温布尔登内容资产之间的关系进行了映射。该图谱成为了唯一可信来源，清晰展示了文章、视频、图片及其他内容元素在整个生态系统中是如何连接的。基于这一理解，Hay 开发了 AI 驱动的工作流，能够将内容结构从旧有环境转换到新的 Adobe Experience Manager 架构中。AI 不仅仅是自动化单个任务，而是充当了架构伙伴，帮助 Hay 对复杂系统进行建模、保留依赖关系，并大规模编排迁移流程。

最终，一项传统上需要四到五名 IBM 专家团队花费数月时间才能完成的映射项目，由一名工程师在 4 周内完成，而目标 15000 项资产仅在 47 分钟内就被提取出来。¹除了直接的生产力提升外，该团队还创建了可复用的框架、知识模型和迁移模式，可用于支持未来的现代化工作。  

为了每年开发 AI 解说等新功能，AELTC 需要快速、有目标地采取行动。这需要整合合适的人员、流程和技术，以促进快速创新。

它始于温网团队与 IBM Consulting 专家之间的长期合作。“我们共同努力，在感兴趣的领域达成一致，为未来球迷如何与产品互动形成共同的愿景。”Clements 表示，“双方都热切希望提供更好的体验，这为合作增添了动力，并确保我们能够充分利用眼前的机会。”

各团队使用 IBM® Garage 方法来培养创造力并深入了解网球迷。作为一年两次的创新研讨会的一部分，温网和 IBM 团队一直致力于解决两个关键挑战：如何让球迷持续更深入地参与温网和网球比赛（对许多球迷来说，温网锦标赛是他们全年唯一观看的网球赛事）以及如何鼓励球迷关注那些尚未成名的后起之秀。

通过这些研讨会，该团队为应用程序和网站开发了新的概念和功能。例如，Match Insights 是 AI 生成的对锦标赛中所有单打比赛的分析，旨在让球迷快速了解情况。

它包括：

• IBM Power Index，使用高级数据分析和 AI 来分析最近的球员表现指标和数百万条专家意见，创建一个随比赛而变化的球员势头指数。
• Likelihood to Win 预测，是通过对球员统计数据、专家意见和势头进行全面的 AI 驱动分析而生成的。
• IBM AI Draw Analysis，使用 AI 模型来评估每位球员进入决赛的潜在路径的相对难度。

为了将新想法转化为数字现实，IBM Consulting 为温网构建了一个创新平台，能够处理结构化和非结构化数据并集成各种来源的技术。自动化工作流通过各种应用程序和 AI 模型整合和编排数据流，以打造数字体验。

系统通过混合云架构以及在 Red Hat OpenShift 上运行的容器化应用程序来实现这些工作流。为了保持整个操作顺利运行，该团队使用了 IBM® Instana Observability 技术，该技术可持续监控应用程序性能并在不到三秒的时间内发现问题，以便团队可以迅速采取行动并避免任何停机故障。

平台的保护工作会在比赛开始前几个月启动。该团队使用 IBM® Security Randori Recon 解决方案进行全面的攻击面分析，扫描整个网络是否存在漏洞，包括第三方或相邻网络。比赛开始后，温网使用 IBM® Security QRadar Suite 评估每起安全事件的严重性，评估威胁，忽略无关紧要的威胁，只将最紧急的问题传递给安全分析师。然后，该方案会将这些活动与来自外部（例如 IBM® X-Force Exchange 解决方案）的威胁情报关联起来，寻找可能属于更协调的全球攻击的任何活动。最后，IBM Security QRadar Suite 会向 IBM 分析师提供应对威胁的有效的建议。

这项锦标赛通常简称为温布尔登，是网球四大满贯中历史最悠久的赛事，也是全球最受瞩目的体育赛事之一。由全英草地网球俱乐部 (AELTC) 主办、总部设在伦敦的温布尔登，自 1877 年以来一直是全球体育与文化机构。